Új részletek a Google AI módjáról: A lekérdezések fanned-out technikája

Google nemrégiben új részleteket osztott meg a lekérdezés-kiterjesztés technikájáról az AI Módban, amely a keresési eredmények generálásának és végrehajtásának új megközelítését jelenti. Robby Stein, a Google keresési termékek alelnöke, egy interjúban elmagyarázta, hogyan működik ez a rendszer, amely lehetővé teszi, hogy a felhasználók számára relevánsabb válaszokat nyújtson.

A lekérdezés-kiterjesztés működése

A lekérdezés-kiterjesztés lényege, hogy amikor egy felhasználó kérdést tesz fel a Google AI Módban, a rendszer egy nagy nyelvi modellt alkalmaz, amely értelmezi a kérdést, majd a kapcsolódó keresések széles spektrumát indítja el. Ez azt jelenti, hogy a felhasználó által megfogalmazott kérdéshez kapcsolódó, de nem közvetlenül említett témák is felmerülhetnek. Például ha valaki azt kérdezi, hogy mit érdemes csinálni Nashville-ben egy csoporttal, a rendszer automatikusan olyan kérdéseket is felvet, mint például a legjobb éttermek vagy családbarát programok.

Robby Stein hangsúlyozta, hogy a lekérdezés-kiterjesztés nem csupán a keresési eredmények bővítését jelenti, hanem a Google infrastruktúrájának aktív felhasználását is, amely lehetővé teszi több keresés egyidejű végrehajtását. Az AI Mód, a Deep Search és egyes AI Áttekintő élmények során ez a funkció működik, és folyamatosan fejleszti a felhasználói élményt.

A méret és a hatókör

Stein elmondta, hogy az AI-alapú keresési élmények, beleértve a lekérdezés-kiterjesztést is, havonta körülbelül 1,5 milliárd felhasználót szolgálnak ki. Ez a szám magában foglalja mind a szöveges, mind a multimodális bemeneteket. A rendszer mögött álló adatforrások között nemcsak a hagyományos webes eredmények, hanem valós idejű rendszerek is megtalálhatók, mint például a Google Shopping Graph, amely óránként 2 milliárd frissítést végez.

A mélyebb okfejtést igénylő lekérdezések esetén a Deep Search funkció aktiválódhat, amely akár tucatnyi vagy több háttérlekérdezést is elindíthat. Stein megosztotta tapasztalatait, amikor otthoni széfek kutatására használta a Deep Search-t, amely különböző tényezők figyelembevételével nyújtott átfogó információt a választás lehetőségeiről.

A Google belső eszközeinek használata az AI Módban

Az AI Módban elérhető belső Google eszközök, például a Google Finance, szintén hozzájárulnak a felhasználói élményhez. Például egy tőzsdei összehasonlítás során a rendszer képes azonosítani a releváns cégeket, begyűjteni a piaci adatokat és akár diagramokat is generálni a felhasználók számára. Stein megemlítette, hogy a Google integrálta a valós idejű információs rendszereit, így például a repülési adatok és a filmek információi is az AI Modellek által felhasználható adatok közé tartoznak.

Ez a megközelítés a Google szabadalmához is hasonló, amely tematikus keresésről szól. A szabadalom egy olyan rendszert vázol fel, amely a feltételezett témák alapján alkot al-lekérdezéseket, csoportosítja az eredményeket és összefoglalókat generál egy nyelvi modell segítségével.

Mit mond erről a SEO szakértő?

Megkérdeztük Császár Viktor SEO szakértőt, hogy véleményezze ezt a friss hírt, és a következőket mondta:

„A lekérdezés-kiterjesztés technikája új lehetőségeket teremt a SEO szakemberek számára. Ahogyan a Google AI Módja egyre inkább a felhasználói élményt helyezi középpontba, úgy nekünk, mint marketingeseknek is alkalmazkodnunk kell ehhez a változó környezethez. Fontos, hogy a tartalmaink ne csupán a kulcsszavak köré épüljenek, hanem a felhasználók által keresett kontextusra is figyelemmel legyünk. Az AI-alapú keresési rendszerek fejlődése megköveteli tőlünk, hogy a tartalomkészítést és a SEO stratégiáinkat is folyamatosan aktualizáljuk.”

További információkért látogasson el Császár Viktor weboldalára: csaszarviktor.hu.

Forrás: SearchEngineJournal.com