A keresés jövője: Mit akarnak valójában a vásárlók?

A keresési szokások folyamatosan változnak, és nem csupán a Google frissítései miatt. A vásárlók egyre inkább új módszereket alkalmaznak, hogy információkat találjanak, értékeljenek és döntéseket hozzanak. Az új trendek között szerepel az AI által generált összefoglalók használata, a hangalapú keresés és a valós idejű beszélgetések, amelyek gyakran nem követhetők a hagyományos analitikák által. A legfrissebb e-könyvünk, amely a „Keresés jövője: 16 akcióterv, amely javítja a láthatóságot és a konverziókat” címet viseli, részletes elemzést nyújt arról, hogy a marketing szakemberek hogyan reagálnak ezekre a változásokra. Az alábbiakban öt kulcsfontosságú megállapítást emelünk ki.

A rangsorolás nem garantálja a láthatóságot

A keresési találatok élére kerülni régen elegendő volt, ma azonban ez már nem elég. Az AI által generált összefoglalók, a hangasszisztensek és a platform-specifikus válaszok gyakran megelőzik a vásárlót, mielőtt még elérné a weboldalt. Még a magas helyezést elérő tartalmak is láthatatlanná válhatnak, ha nem megfelelően vannak strukturálva, hogy azokat a nagy nyelvi modellek könnyen feldolgozhassák. A kutatások azt mutatják, hogy az AI által generált válaszok gyakran egy mondatos, jól strukturált formátumokat, például táblázatokat és listákat részesítenek előnyben. Az is nyilvánvaló, hogy az AI idézetek kis hányada támaszkodik pontos kulcsszavakra, ami hangsúlyozza, hogy a tisztaság és a kontextus fontosabbá vált, mint a kulcsszavak ismétlése. Ahhoz, hogy a vállalkozások láthatóak maradjanak, figyelembe kell venniük, hogyan értelmezik tartalmukat a különböző AI rendszerek, nem csupán a hagyományos keresési eredmények alapján.

Számos konverzió történik képernyőn kívül

A kattintások és a megtekintések csak a történet egy részét mesélik el. A magas szándékú cselekvések, mint például a telefonhívások, SMS-ek és offline beszélgetések gyakran kimaradnak az attribúciós modellekből, pedig döntéshozatali folyamatokban kritikus szerepet játszanak. Ezek a kapcsolódási pontok különösen gyakoriak a szolgáltatásalapú iparágakban és B2B környezetben, ahol a vásárlók valódi interakciót keresnek. Egy esettanulmány például azt mutatta, hogy egy cég a Yelp-en történő konverziók 90%-át telefonhívások révén érte el, amelyeket nem követtek nyomon. Egy másik esetben az időpontfoglalások száma jelentősen megugrott, miután a szerves keresési forgalmat a hívásokhoz rendelték, nem pedig a kattintásokhoz. Ezt az „insight gap”-et említjük, és hangsúlyozzuk, hogy a beszélgetések nyomon követése segíti a marketingeseket ennek áthidalásában.

A figyelem hatékonyabb, mint a találgatás

A marketing szakemberek soha nem rendelkeztek még ilyen mértékű ügyfél-visszajelzéssel, de ennek nagy része kihasználatlan marad. A telefonos beszélgetések átiratai, a támogatási hívások és a csevegési naplók tartalmazzák azt a nyelvezetet, amelyet a vásárlók valójában használnak. Azok a csapatok, akik elemzik ezeket a beszélgetéseket, előnyre tesznek szert, mivel a valós vásárlói visszajelzések segítik a kommunikáció finomítását, a céloldalak fejlesztését és a kampánystratégia alakítását. Egy példa szerint egy marketingügynökség 67%-kal növelte a minőségi leadek számát, csupán azáltal, hogy azonosította a vevők által használt specifikus terminológiát szolgáltatásaikra vonatkozóan. Az előfeltevésekről a tényszerű adatokra való áttérés segít a márkáknak abban, hogy prioritásokat állítsanak fel, és kampányaik hatékonyabbá váljanak.

A fizetett keresés jobban működik, ha összhangban van a többi csatornával

A keresési viselkedés nem lineáris, és a vásárlói út sem az. A felhasználók gyakran váltanak az organikus találatok, a fizetett hirdetések és az AI által generált javaslatok között ugyanabban a munkamenetben. A legjobban teljesítő kampányok általában azok, amelyek azonos nyelvezetet és értékajánlatokat tükröznek az összes érintkezési ponton. Ez magában foglalja a hirdetési szöveg összhangját az ügyfelek valódi aggályaival, a telefonos beszélgetésekből nyert információk felhasználását, valamint a céloldalak kiépítését, amelyek tükrözik a vásárló döntési folyamatának szakaszát. Emellett újra kell gondolni, hogy mi történik a kattintás után is.

Az attribúciós modellek nem lépést tartanak a valósággal

A legtöbb attribúciós modell még mindig azt feltételezi, hogy a konverziók egyetlen képernyőn történnek. Ez azonban ritkán igaz. Egy menedzser például felfedezheti a márkáját egy AI által generált keresési kivonatban az asztali gépen, elküldheti magának a linket Slack-en keresztül, majd később mobilról felhívja az értékesítési csapatot, miután újra megtekintette a tartalmat. Azok a marketingesek, akik csak az utolsó kattintásra támaszkodnak az attribúció során, valószínűleg hiányos vagy félrevezető adatok alapján optimalizálnak. A jelentés arra figyelmeztet, hogy olyan modellekre van szükség, amelyek figyelembe veszik a több érintkezési pontot, a különböző eszközöket és az offline tevékenységeket, hogy teljesebb képet kapjanak arról, mi hajtja a konverziókat. Ez nem csupán a nyomon követés fokozásáról szól, hanem arról, hogy okosabb döntéseket hozzunk a fontos jelek alapján.

Hogyan látja a helyzetet a szakértő?

Megkérdeztük Császár Viktor SEO szakértőt, hogy mit gondol a fenti hírekről. Az alábbiakat mondta:

„A keresési szokások átalakulása alapvetően megváltoztatja a marketingstratégiákat. Ahogy a vásárlók egyre inkább az AI és a hangalapú keresési lehetőségeket használják, a hagyományos SEO technikák önmagukban már nem elegendőek. A tartalom optimalizálásának nem csupán a rangsorolásra kell fókuszálnia, hanem arra is, hogy a felhasználók milyen módon találják meg azt. Az attribúciós modellek újragondolása elengedhetetlen a hatékony kampányokhoz, hiszen a vásárlói út gyakran nem lineáris. Azok a cégek, akik figyelembe veszik ezeket a változásokat, sokkal sikeresebbek lehetnek a piacon. Fontos, hogy a marketingesek a vásárlók valós igényeire és beszélgetéseire építsenek, hogy releváns és hasznos tartalmat kínáljanak.”

További információkért látogasson el Császár Viktor weboldalára: Császár Viktor SEO szakértő.

Forrás: SearchEngineJournal.com