Mesterséges intelligencia
-
Az NVIDIA Rubin platform és a DGX SuperPOD új AI korszakot nyit
Az NVIDIA ismét nagyot lépett előre az AI számítástechnika területén: a legújabb Rubin platform és a hozzá kapcsolódó DGX SuperPOD rendszerek bemutatásával a vállalat egy új dimenziót nyit a mesterséges intelligencia alkalmazások számára. A Las Vegas-i CES kiállításon debütált Rubin platform hat különböző chippel dolgozik együtt, amelyek együttesen egy hihetetlen teljesítményű szuperszámítógépet alkotnak. Ezek a fejlesztések nemcsak a tanítást, hanem az AI-modell inferenciáját is radikálisan gyorsítják és költséghatékonyabbá teszik, így új szintre emelik a mesterséges intelligencia ipari alkalmazását. Az új Rubin platform technológiai áttörései A Rubin platform legfontosabb újdonságai között szerepel a hatodik generációs NVLink, amely akár 3,6 TB/s adatátviteli sebességet biztosít egyetlen GPU számára, illetve összesen 260 TB/s-t a…
-
Az NVIDIA BlueField új korszakot nyit az AI gyárak biztonságában és gyorsításában
A mesterséges intelligencia (AI) mára szinte minden iparágban áttörést hoz, és az üzleti világban is egyre gyorsabb, okosabb működést tesz lehetővé. Az AI gyárak, vagyis azok az infrastruktúrák, amelyek hatalmas adatokat dolgoznak fel AI-alapú szolgáltatásokhoz, folyamatosan növekvő igényeket támasztanak a sebesség, a biztonság és a hatékonyság terén. Az NVIDIA legújabb fejlesztéseivel, különösen a BlueField platform révén, most egy olyan komplex megoldás érkezett, amely egyszerre gyorsítja az AI-gyártás kulcsszolgáltatásait, és garantálja a teljes rendszer valós idejű védelmét. Az AI gyárak új motorja: NVIDIA BlueField Az NVIDIA BlueField nem csupán egy processzor, hanem az AI gyárak működtetésének operációs rendszere. Ez a különleges feldolgozó egység leveszi a terhet a központi CPU-król és GPU-król…
-
AI költségek drasztikus csökkenése az NVIDIA Blackwell platformmal
Az elmúlt időszakban az AI-technológiák egyre mélyebben hatolnak be mindennapjainkba, legyen szó egészségügyről, játékokról vagy ügyfélszolgálatról. Mindezek az intelligens rendszerek egy alapvető egységen, az úgynevezett tokeneken alapulnak, amelyek feldolgozása viszont jelentős költségekkel jár. A nagy kérdés az, hogyan lehet fenntarthatóan növelni a tokenek számát anélkül, hogy az árak az egekbe szöknének? A válasz a hatékonyabb tokenomika, vagyis a tokenenkénti költség jelentős csökkentése. Az infrastruktúra szerepe a tokenköltségek csökkentésében A tokenköltségek mérséklésének egyik kulcsa az infrastruktúra fejlesztése. Egyszerű hasonlattal élve, mintha egy nagy sebességű nyomdagép tízszer több oldalt tudna előállítani ugyanakkora plusz ráfordítással, az oldalankénti költség jelentősen csökkenne. Ugyanez igaz az AI rendszerekre: az új generációs hardverek és szoftverek együttese, mint…
-
India mesterséges intelligencia forradalma az NVIDIA támogatásával
India ezen a héten az AI fejlesztések egyik központjává vált, New Delhi-ben rendezik meg az AI Impact Summitot, ahol állam- és iparági vezetők vitatják meg a mesterséges intelligencia jövőjét. A konferencián számos szervezet, kormányzati intézmény, egyetem és startup mutatja be, hogyan dolgoznak együtt az NVIDIA-val, hogy az országban is elinduljon az AI ipari forradalma. Az IndiaAI Mission és az infrastruktúra fejlesztése Az IndiaAI Mission keretében a kormány több mint egymilliárd dollárt fektet be abba, hogy az ország mesterséges intelligencia ökoszisztémáját megerősítse. Ez magában foglalja a számítási kapacitás bővítését, az önálló AI adatbázisok és élvonalbeli modellek fejlesztését, valamint a mesterséges intelligencia oktatásának és startup innovációjának támogatását. Fontos szerepet kapnak a megbízható…
-
Gigawattos partnerség az NVIDIA és a Thinking Machines Lab között
Az NVIDIA és a Thinking Machines Lab bejelentették hosszú távú stratégiai együttműködésüket, amely keretében legalább egy gigawatt teljesítményű, legújabb generációs NVIDIA Vera Rubin rendszerek telepítését tervezik. Ez az együttműködés célja, hogy támogassa a Thinking Machines Lab élvonalbeli mesterséges intelligencia modellek képzését, valamint testreszabható AI-platformokat hozzon létre, amelyek vállalatok, kutatóintézetek és a tudományos közösség számára egyaránt elérhetővé teszik a legmodernebb technológiákat. Gigawattos teljesítményű AI-rendszerek a jövő szolgálatában A megállapodás értelmében az NVIDIA Vera Rubin platformon alapuló rendszerek telepítését már a jövő év elejére megkezdik. Ez a gigawattos skálájú infrastruktúra lehetővé teszi, hogy a Thinking Machines Lab továbbfejlessze a mesterséges intelligencia képzési folyamatait, miközben olyan platformokat alakít ki, amelyek lehetővé teszik az…
-
Virtuális játékkészítés az NVIDIA RTX PRO Szerverével
A játékipar egyre összetettebbé válik, a fejlesztőcsapatok pedig egyre nagyobb kihívásokkal néznek szembe: nemcsak a világok lesznek hatalmasabbak, de a munkafolyamatok is egyre bonyolultabbá válnak, miközben a fejlesztők gyakran távolról, különböző helyszínekről dolgoznak együtt. Az NVIDIA új megoldása, az RTX PRO Server, a Game Developers Conference (GDC) idején mutatkozott be, és azt ígéri, hogy forradalmasítja a játékkészítést azáltal, hogy a GPU-erőforrásokat virtualizálja és központilag kezeli. Központosított erőforrások a hatékonyabb fejlesztésért Hagyományosan a játékfejlesztők fix, asztali munkaállomásokhoz kötött GPU-kat használnak, amelyek gyakran alulhasznosítottak maradnak, miközben más csapatok várakoznak a hozzáférésre. Ez a széttagolt rendszer nemcsak a kapacitás kihasználtságát rontja, de a szoftveres környezetek eltérései miatt a hibák reprodukálása is egyre nehezebbé…
-
NVIDIA Jetson: Az élvonalbeli AI a peremhálózaton
A Caterpillar 306 CR mini-exkavátora mindössze nyolc tonna, és egy szabványos konténerben is elfér. Ez a gép az, amelyet a kivitelezők akkor bérelnek, ha a munkaterület szűkös, például egy alapozás melletti közműárok vagy egy zsúfolt városi pinceásás esetén. A fülke akkora, mint egy telefonfülke, az üzemeltető pedig két joystickkal és többfunkciós kezelőszervekkel irányítja azt – a gép kezelését meg kell tanulni, és a hatékonyságot sem lehet egyik napról a másikra elérni. Valós idejű AI a gépkezelő szolgálatában Az idei CES-en a Caterpillar gépe nem csak ásott, hanem beszélt is: a Cat AI Assistant a NVIDIA Jetson Thor platformon futott, amely az ipari és robotikai rendszerek számára készült, valós idejű mesterséges…
-
Az NVIDIA új Nemotron 3 Super modellje forradalmasítja az ügynökalapú MI-t
Az NVIDIA nemrég mutatta be legújabb fejlesztését, a Nemotron 3 Super modellt, amely egy óriási, 120 milliárd paraméterből álló nyílt forráskódú mesterséges intelligencia rendszer. A modell különlegessége, hogy csak 12 milliárd paraméter aktív egyidejűleg, így képes hatékonyan és gyorsan kezelni a komplex, többügynökös AI alkalmazásokat. Ez a megoldás radikálisan megnöveli a feldolgozási kapacitást és pontosságot, miközben csökkenti a működési költségeket – így széles körben alkalmazható a jövő intelligens rendszereiben. Új szint a többügynökös rendszerekben A többügynökös mesterséges intelligencia alkalmazások eddig komoly kihívásokkal szembesültek, főként a kontextus menedzselése és a folyamatos, komplex logikai lépések miatt. Egy hosszabb munkafolyamat során akár 15-ször több adatot kell feldolgozni, mint egy egyszerű csevegőbot esetén, ami…
-
NVIDIA Blackwell Ultra: akár 50-szer gyorsabb és olcsóbb AI-ügynököknek
Az AI fejlesztések újabb mérföldkövéhez érkezett az NVIDIA a Blackwell Ultra platformmal, amely különösen az ügynökalapú (agentic) mesterséges intelligenciák terén hoz jelentős előrelépést. A legfrissebb SemiAnalysis InferenceX adatok szerint az új rendszer akár 50-szer nagyobb teljesítményt nyújt, miközben a költségek akár 35-ször csökkennek az előző generációs Hopper platformhoz képest. Ez a fejlődés alapjaiban változtathatja meg az AI-alapú kódíró asszisztensek és ügynökök működését, amelyek egyre fontosabb szerepet kapnak a szoftverfejlesztés világában. Az AI ügynökök és a kódíró asszisztensek térhódítása Az utóbbi időben robbanásszerűen nőtt az AI-alapú kódírási és programozási segédletek iránti kereslet: az OpenRouter legutóbbi jelentése szerint az ilyen típusú AI-lekérdezések aránya az összes AI-interakción belül tavaly 11%-ról közel 50%-ra nőtt.…
-
Mesterséges intelligenciával erősített kiberbiztonság az ipari rendszerek védelmében
Az ipari rendszerek és az operációs technológiák (OT) egyre inkább digitalizálódnak és hálózatba kapcsolódnak, ami számos előnyt hoz, ugyanakkor jelentősen növeli a kibertámadások kockázatát is. Az energiaszektortól a gyártáson át a közlekedésig és a közművekig terjedő kritikus infrastruktúrák működését irányító ipari vezérlőrendszerek (ICS) olyan digitális környezetekben működnek, ahol egy esetleges kibertámadás azonnali és súlyos következményekkel járhat – akár a biztonságra, akár az ellátás folyamatosságára nézve. Az NVIDIA és vezető kiberbiztonsági partnerei most új megoldásokat fejlesztenek, hogy az AI és az élvonalbeli számítástechnika segítségével magasabb szintre emeljék ezen rendszerek védelmét. Az OT rendszerek egyedi kihívásai a kiberbiztonságban Az operációs technológiák nem egyszerűen adatokat kezelnek, hanem valós fizikai folyamatokat irányítanak, ezért a…
