Claude AI: Az új határok a hosszú promptok világában

Az Anthropic által kifejlesztett Claude AI modell legújabb frissítése lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy sokkal hosszabb kérdéseket és promtokat küldjenek a rendszernek. Ez a változtatás célja, hogy a vállalati ügyfelek, akik Claude-t használják, még több információt tudjanak megadni egyetlen kéréssel, ezzel vonzva a fejlesztőket a cég népszerű AI kódoló modelljeihez. A Claude Sonnet 4 modell most már akár 1 millió token hosszúságú kontextust is képes kezelni, ami megközelítőleg 750 000 szónak felel meg – ez több mint a „Gyűrűk Ura” trilógia teljes szövege, vagy 75 000 sor kód.

Ez a frissítés körülbelül ötszöröse a korábbi, 200 000 tokenes határértéknek, és kétszer annyi, mint amit az OpenAI GPT-5 kínál, amely 400 000 tokenes kontextust biztosít. A hosszú kontextus a Claude Sonnet 4 számára elérhető lesz az Anthropic felhőpartnerein keresztül is, így a felhasználók az Amazon Bedrock és a Google Cloud Vertex AI platformokon is élvezhetik ezt az új funkciót. Az Anthropic az egyik legnagyobb vállalati üzletággal rendelkező AI modell fejlesztőjévé vált, főként a Claude eladásainak köszönhetően, amelyet olyan AI kódoló platformokhoz értékesítenek, mint a Microsoft GitHub Copilot, Windsurf és az Anysphere Cursor.

Bár a Claude népszerűvé vált a fejlesztők körében, a GPT-5 megjelenése potenciálisan veszélyeztetheti az Anthropic vezető szerepét, különösen a versenyképes árképzése és erős kódolási teljesítménye miatt. Michael Truell, az Anysphere vezérigazgatója még segített az OpenAI-nak a GPT-5 bejelentésében, amely most a Cursor új felhasználói számára alapértelmezett AI modellként működik. Brad Abrams, az Anthropic Claude platform termékvezetője a TechCrunchnak adott interjújában elmondta, hogy várakozásaik szerint az AI kódoló platformok nagy hasznot fognak húzni a frissítésekből.

Az AI modellek és a kontextus fontossága

Általánosságban elmondható, hogy az AI modellek teljesítménye javul, amikor több kontextust kapnak, különösen a szoftverfejlesztés terén. Például, ha egy AI modellt arra kérünk, hogy készítsen el egy új funkciót egy alkalmazás számára, valószínűleg jobban fog teljesíteni, ha az egész projektet látja, nem csupán egy kis részét. Abrams hozzátette, hogy Claude nagyméretű kontextusablaka segítségével jobban teljesít a hosszú távú kódolási feladatok során, amikor az AI modell autonóm módon dolgozik egy problémán percekig vagy órákig. A nagy kontextusablak lehetővé teszi Claude számára, hogy emlékezzen az összes korábbi lépésére a hosszú távú feladatok során.

Bár egyes cégek a nagy kontextusablakokat extrém méretekbe tolták, és azt állítják, hogy AI modelljeik óriási promtokat is képesek feldolgozni, a kutatások azt mutatják, hogy van egy határ, ami felett a nagy kontextusablakok hatékonysága csökken. Az Anthropic kutatócsapata nemcsak a kontextusablak növelésére összpontosított, hanem a „hatékony kontextusablakra” is, ami azt jelzi, hogy az AI képes megérteni a kapott információk többségét. Azonban a pontos technikákat nem osztották meg a nyilvánossággal.

A Claude Sonnet 4-hez intézett kérdések esetében, ha a tokenek száma meghaladja a 200 000-t, az Anthropic többletdíjat számít fel az API felhasználók számára, 6 dollárért milliónként az input tokenekért és 22,50 dollárért milliónként az output tokenekért.

Mi a véleménye a szakértőnek?

Megkérdeztük Császár Viktor SEO szakértőt, hogy mit gondol a Claude AI modell legújabb frissítéséről. Viktor elmondta: „A Claude AI modell új képességei, különösen a hosszú promtok kezelése, jelentős előnyöket nyújtanak a fejlesztők számára. A hosszabb kontextusablak lehetővé teszi, hogy az AI jobban megértse a felhasználói igényeket, és így hatékonyabb megoldásokat kínáljon. Ez különösen fontos a szoftverfejlesztés területén, ahol a komplexitás és a részletek figyelembevétele kulcsfontosságú. Az Anthropic lépései egyértelműen mutatják, hogy a verseny a piacon egyre élesebb, és a vállalatoknak folyamatosan innoválniuk kell, hogy megőrizzék a vezető pozíciójukat. Az API alapú üzleti modelljük is érdekes, és lehetőséget ad a vállalatok számára, hogy testreszabott megoldásokat kapjanak.”

További információkért látogasson el Császár Viktor weboldalára: csaszarviktor.hu.

Forrás: SearchEngineJournal.com