Datumo: Az AI biztonság új fejezete 15,5 millió dollárral

Az utóbbi időszakban egyre nagyobb figyelmet kapnak a generatív mesterséges intelligencia (AI) alkalmazásai, és a vállalatok is egyre inkább keresik azokat a megoldásokat, amelyek segítségével biztonságosan és felelősségteljesen használhatják ezeket a technológiákat. A McKinsey legfrissebb jelentése szerint a válaszadók 40%-a jelentős kockázatot lát az AI döntéshozatali folyamataiban, azonban csupán 17%-uk foglalkozik aktívan ezzel a problémával. A problémák között szerepel a rendszerek átláthatósága, azaz annak megértése, hogy az AI miért és hogyan hoz bizonyos döntéseket.

A dél-koreai Datumo startup célja, hogy segítse a vállalatokat a biztonságos AI rendszer kiépítésében. Az alapító, David Kim, aki korábban az ország Védelmi Fejlesztési Ügynökségénél dolgozott AI kutatóként, frusztrálta a költséges és időigényes adatjelölési folyamat, ezért kidolgozott egy ötletet, amely lehetővé teszi, hogy bárki, aki szabadidővel rendelkezik, pénzt kereshessen adatjelöléssel. A Datumo, amely korábban SelectStar néven volt ismert, 2018-ban alakult, és azóta számos jelentős ügyfelet, köztük a Samsungot és az LG-t is megnyert.

A Datumo fejlődése és piaci pozíciója

Az alapítás óta a Datumo folyamatosan bővítette tevékenységeit, és mára több mint 300 ügyféllel büszkélkedhet Dél-Koreában. Az első évükben már több mint 1 millió dolláros bevételt könyvelhettek el, és azóta a cég több fontos szerződést is kötött. Az ügyfelek az egyszerű adatjelölésen túlmenően további szolgáltatásokat kértek, így a Datumo úgy döntött, hogy bővíti portfólióját az AI modellek értékelésére és tesztelésére is. A cég a közelmúltban Koreában elindította az első olyan benchmark adatbázist, amely a mesterséges intelligencia megbízhatóságára és biztonságára összpontosít.

A startup az új finanszírozásból, amely összesen 15,5 millió dollárt tett ki, a kutatás-fejlesztési tevékenységeit kívánja felgyorsítani, különös figyelmet fordítva az automatizált értékelési eszközök kifejlesztésére. Ezen kívül célja a globális piacra lépés is, különösen Japánban és az Egyesült Államokban. A Datumo egy teljes körű értékelési platformot is kínál, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy kódolás nélkül végezzenek teszteket és értékeléseket, így a nem technikai háttérrel rendelkező munkatársak is könnyen alkalmazni tudják.

A befektetők és a jövőbeli terveik

A Datumo sikeresen vonzott befektetőket, köztük a Salesforce Ventures-t is. Az alapító, David Kim elmondta, hogy a befektetési folyamat körülbelül nyolc hónapot vett igénybe, és a startup érdeklődése egy korábbi rendezvényhez köthető, ahol Andrew Ng, a DeepLearning.AI alapítója is részt vett. Az esemény után a Datumo megosztotta a beszélgetést LinkedIn-en, amely felkeltette a Salesforce Ventures figyelmét.

A cég célja, hogy folytassa a növekedését és a fejlődését a mesterséges intelligencia területén, különösen a biztonságos AI rendszerek kiépítésében. A Datumo innovatív megoldásai révén képes arra, hogy versenytársaival szemben kiemelkedjen, és olyan szolgáltatásokat nyújtson, amelyek segítik a vállalatokat abban, hogy a mesterséges intelligenciát felelősségteljesen és hatékonyan alkalmazzák.

Szakértői vélemény a Datumo jövőbeli lehetőségeiről

Megkérdeztük Császár Viktor SEO szakértőt, hogy hogyan látja a Datumo fejlődését és a mesterséges intelligencia terjedését a piacon. Viktor elmondta: „A Datumo stratégiája, amely a biztonságos és megbízható AI rendszerek kiépítésére összpontosít, rendkívül releváns a mai piaci környezetben. A generatív AI egyre növekvő népszerűsége mellett a vállalatoknak sürgősen szükségük van olyan megoldásokra, amelyek garantálják a modellek átláthatóságát és biztonságát. A Datumo által kínált eszközök és szolgáltatások nemcsak a felhasználói élményt javítják, hanem hozzájárulnak a technológia felelősségteljes használatához is. A cég innovációi és a befektetők iránti vonzereje pedig biztosítja, hogy a jövőben is fontos szereplője maradhat a piacon.”

További információkért látogasson el Császár Viktor weboldalára: csaszarviktor.hu.

Forrás: SearchEngineJournal.com