Google állítása: Az AI kattintások valóban jobbak? Ismerd meg az adatokat!

Google legújabb bejegyzésében azt állítja, hogy a mesterséges intelligencia (MI) révén a keresés hasznosabbá vált, és a kattintások értékesebbé váltak. Ennek ellenére a közölt információk között hiányoznak a konkrét adatok, amelyeket a felhasználók felhasználhatnának a saját tartalmuk elemzésére. Az MI által generált keresési áttekintések egyre több kérdést generálnak, és a Google megítélése szerint a felhasználók több linket kattintanak meg, valamint hosszabb időt töltenek a megtekintett tartalmaknál. Azonban a részletek számottevő hiányosságai miatt érdemes saját adataikat is figyelembe venni a weboldalt üzemeltetőknek.

Az MI és a kattintások minősége

A Google bejegyzése szerint az organikus forgalom stabilan alakul az évek során, de a kattintások minősége javult. A „minőségi kattintások” fogalom alatt olyan kattintásokat értenek, ahol a felhasználók nem térnek vissza azonnal a keresési találatokhoz, ami arra utal, hogy értékes információt találtak az adott oldalon. Bár ez a megközelítés vonzónak tűnik, több kérdést is felvet: Mit is jelent pontosan a „kicsit több” minőségi kattintás? Mely oldalak nyernek, és melyek veszitenek? Hogyan mérik a kattintások minőségét? A Google posztja nem válaszol ezekre a kérdésekre, de a weboldal tulajdonosok saját adataik alapján képesek lehetnek nyomozni.

Az első lépés, hogy a Google Search Console segítségével ellenőrizzük a legjobban teljesítő lekérdezéseket az elmúlt egy évből. Érdemes figyelni a kattintási arány (CTR) változását a 2024 májusi időszak előtt és után. Ha a forgalom stabil, de a CTR csökken, az arra utalhat, hogy a felhasználók a Google MI által generált válaszokban találják meg a szükséges információt, nem pedig a mi oldalainkon.

A kattintások minőségének mérése

A Google állítása szerint a kattintások minősége javult, de ezt nehéz mérni a hagyományos eszközökkel. A Google Analytics 4 (GA4) segítségével érdemes megnézni az elköteleződési mutatókat, például azokat az üléseket, amelyek több mint 10 másodpercig tartanak, vagy amelyek során konverziók történnek. Az átlagos elköteleződés időtartamát és a görgetési mélységet is érdemes figyelni. Ha ezek a mutatók javulnak, akkor a felhasználók valószínűleg motiváltabbak, ami alátámasztja a Google véleményét. Ha viszont csökkenés tapasztalható, az azt jelezheti, hogy az MI által generált tartalom kevesebb érdeklődő látogatót vonz.

Továbbá, a Google megjegyzi, hogy a felhasználók egyre inkább a fórumok, videók és autentikus hangvételű bejegyzések felé fordulnak. Ennek következtében érdemes összehasonlítani a különböző tartalomformátumok teljesítményét, például a listákat, útmutatókat és eredeti véleményeket a hagyományos információs oldalainkkal. Az, hogy a narratív stílusú tartalom, a személyes tapasztalatok és a multimedia formátumok előnyben részesülnek, új lehetőségeket teremthet a tartalomstratégiánk formálásában.

További lépések a jövőre nézve

A keresőforgalomra építve a weboldal tulajdonosoknak több konkrét információra van szükségük, mint amit a Google nyújt. Az adatok figyelése és elemzése alapján a felhasználók képesek lehetnek jobban megérteni, hogy az MI hogyan befolyásolja a keresési teljesítményüket. A kattintási arány, az elköteleződési mutatók és a tartalom teljesítményének nyomon követésével a weboldalak tulajdonosai finomíthatják stratégiájukat, hogy az a lehető legjobban működjön.

Megkérdeztük Császár Viktor SEO szakértőt, hogy mit gondol erről a témáról. Viktor elmondta: „A Google által közölt információk érdekesek, de a részletek hiánya miatt nehéz értékelni a valódi hatást. A weboldalak tulajdonosainak fontos, hogy saját adatokat elemezzenek, és ne csak a Google állításaira támaszkodjanak. Az MI által generált tartalom és a felhasználói szokások változása új kihívások elé állít minket, ezért elengedhetetlen, hogy folyamatosan figyeljük a trendeket és alkalmazkodjunk hozzájuk. A legjobb megoldás, ha a saját analitikánkat használjuk a döntéseink támogatására.”

További információkért látogass el Császár Viktor weboldalára: Császár Viktor SEO.

Forrás: SearchEngineJournal.com