Google: Az AI kereséshez nem kell külön SEO stratégia

A Google legújabb nyilatkozata szerint az AI keresések optimalizálásához nem szükséges különleges megközelítést alkalmazni, mint például az AEO (AI-Enhanced Optimization) vagy GEO (Generative Optimization) használata. Gary Illyes, a Google egyik vezető szakembere, megerősítette, hogy a hagyományos SEO stratégiák elegendőek ahhoz, hogy a weboldalak jól szerepeljenek az AI-alapú keresési eredmények között. Ebből a megközelítésből az derül ki, hogy a hagyományos SEO elvei továbbra is érvényesek, és nem szükséges új módszereket bevezetni a mesterséges intelligencia által vezérelt keresőoptimalizálás során.

A hagyományos SEO jelentősége az AI keresésekben

A Google keresőalgoritmusai az utóbbi évtizedben jelentős átalakuláson mentek keresztül, és a mesterséges intelligencia szerepe folyamatosan nőtt. Az AI már a keresési folyamat minden szakaszában jelen van, kezdve a weboldalak feltérképezésétől az indexelésen át a rangsorolásig. Gary Illyes hangsúlyozta, hogy az AI által vezérelt keresési funkciók, mint például az AI Overviews és AI Mode, ugyanazokra az alapvető folyamatokra támaszkodnak, mint a hagyományos keresések. Ez azt jelenti, hogy a weboldalak optimalizálása során a SEO alapelvek továbbra is érvényesek, és a különféle AI-alapú technológiák nem igényelnek különleges stratégiát.

Egy másik érdekes megállapítás, hogy a Google rendszerei nem próbálják megkülönböztetni a tartalom forrását. Azaz, hogy a tartalmat ember vagy mesterséges intelligencia hozta létre, nem befolyásolja a minőségi értékelést. A Google célja az, hogy azonosítsa és jutalmazza a magas színvonalú, hasznos és megbízható tartalmakat, függetlenül attól, hogy azok miként készültek. Ezzel a megközelítéssel a Google a felhasználói élmény javítására összpontosít, ami a SEO szakértők számára is fontos üzenet.

A mesterséges intelligencia szerepe a keresési folyamatban

A Google által használt technológiák, mint például a RankBrain és a Multitask Unified Model (MUM), kulcsszerepet játszanak a keresési rangsorolásban. A RankBrain segít a szokatlan lekérdezések értelmezésében, míg a MUM különböző formátumú információkat képes feldolgozni, legyen az szöveg, kép vagy videó. A mesterséges intelligencia jelenléte tehát nemcsak a keresési eredmények minőségét javítja, hanem a felhasználói kereséseket is intelligensebben irányítja.

A Google által bevezetett új AI-funkciók, mint például az AI Overviews, különböző módszereket alkalmaznak a lekérdezések mélyebb megválaszolására. Az úgynevezett „query fan-out” technika segítségével a Google több lekérdezést generál, hogy pontosabb és részletesebb válaszokat tudjon adni. Ezen kívül a „grounding” folyamat révén a generált válaszokat ellenőrzik az online forrásokkal, biztosítva ezzel a tények pontosságát. Ez a megközelítés csökkenti a mesterséges intelligencia által előidézett „hallucination” jelenséget, amely során a rendszer téves információt adhat.

Mit gondol a szakértő a legújabb fejleményekről?

Megkérdeztük Császár Viktor SEO szakértőt, hogy mit gondol a Google legújabb nyilatkozatairól. Viktor úgy véli, hogy a Google állásfoglalása megerősíti a hagyományos SEO fontosságát a modern keresési környezetben. „A SEO közösség mindig is vitatkozott arról, hogy az AI keresésekhez szükséges-e külön optimalizálási stratégia. A Google most világossá tette, hogy a hagyományos SEO elvei elegendőek, ami megnyugtató üzenet a szakemberek számára. A tartalom minősége továbbra is kulcsfontosságú, és a felhasználói élmény javítása érdekében a weboldalaknak a legmagasabb szintű információkat kell biztosítaniuk, függetlenül attól, hogy ember vagy AI készítette őket.”

Ha többet szeretne megtudni Császár Viktor SEO szakmai munkájáról, látogasson el weboldalára: csaszarviktor.hu.

Forrás: SearchEngineJournal.com