Google új AI eszköze forradalmasítja az Analytics adataink elemzését

Az analitika és a mesterséges intelligencia (MI) világában egy új, izgalmas fejlesztés látott napvilágot, amely megkönnyíti a felhasználók számára a Google Analytics adataival való interakciót. A Google nemrégiben bemutatta nyílt forráskódú Model Context Protocol (MCP) szerverét, amely lehetővé teszi, hogy olyan nagynyelvű modellek, mint a Gemini, közvetlenül kapcsolódjanak a Google Analyticshez. Ezzel a megoldással a felhasználók természetes nyelven tehetnek fel kérdéseket az adataikra vonatkozóan, anélkül, hogy bonyolult jelentéseket kellene készíteniük.

A hagyományos jelentések alternatívája

Az MCP szerver használatával a felhasználók elkerülhetik a hagyományos riportálási felületek böngészését. Például egyszerű kérdéseket tehetnek fel, mint például: „Hány felhasználóm volt tegnap?” A válasz azonnal érkezik, így sokkal hatékonyabban lehet kezelni az analitikai adatokat. Matt Landers, a Google Analytics fejlesztői kapcsolatok vezetője egy bemutató során demonstrálta, hogyan lehet a Gemini CLI segítségével adatokat lekérdezni. A parancssori felület révén a felhasználók szöveges kérdéseket írhatnak be, és a rendszer azonnal válaszol.

Ezzel a megoldással a felhasználók nemcsak egyszerű kérdéseket tehetnek fel, hanem a kontextus alapján is finomíthatják a lekérdezéseiket, anélkül, hogy további technikai beállításokat igényelnének. Ez a funkció különösen hasznos lehet a marketingcsapatok számára, akik gyorsan szeretnék megérteni a felhasználói viselkedést és a kampányok hatékonyságát.

Praktikus alkalmazások a valós életben

A bemutató során Landers megmutatta, hogy a rendszer képes volt visszaadni a legjobban teljesítő termékek listáját az elmúlt hónapból, és azokat a bevételek szerint rendezte. Ezen kívül a rendszer segített a felhasználóknak abban is, hogy egy elképzelt helyzetben, ahol 5000 dolláros havi marketingköltségvetéssel kellett gazdálkodniuk, javaslatokat adjon a Google Ads, a fizetett közösségi média és az e-mail marketing költségvetésének elosztására. Az automatikus jelentéskészítés lehetőségei tehát jelentősen megkönnyítik a marketingesek munkáját, hiszen így nem kell többé bonyolult jelentésekkel bajlódniuk.

A szerver telepítése a GitHubról lehetséges, és Python környezetben működik. A felhasználóknak csak annyira van szükségük, hogy bizonyos Google API-kat engedélyezzenek a felhőprojektjükben, valamint olvasási jogokat adjanak a Google Analytics fiókjukhoz. Az egyszerű beállítási lépések után pedig máris kihasználhatják a rendszer nyújtotta előnyöket.

Mi vár ránk a jövőben?

A Google hangsúlyozza, hogy folytatja a projekt fejlesztését, és várja a felhasználók visszajelzéseit a GitHubon és a Discordon. Bár a rendszer még kísérleti fázisban van, az MCP szerver lehetőséget ad arra, hogy a felhasználók felfedezzék, milyen jövőt tartogat a természetes nyelvű analitika. Azok a marketingcsapatok, akik ezt a megoldást használják, gyorsabban juthatnak információkhoz, miközben a fejlesztők is új eszközöket építhetnek, amelyek automatizálják a munkafolyamatokat és elérhetőbbé teszik az analitikát mások számára.

Vélemény Császár Viktortól

Megkérdeztük Császár Viktor SEO szakértőt, hogy véleményezze ezt a fejlesztést. Viktor elmondta: „A Google új eszköze forradalmasíthatja az analitikai adatokkal való munkát. Az adatokhoz való hozzáférés egyszerűsítése különösen fontos a marketingesek számára, hiszen idejük jelentős részét kötik le az adatok elemzésével. A természetes nyelvű lekérdezések lehetősége lehetővé teszi, hogy még a nem technikai háttérrel rendelkező felhasználók is gyorsan és hatékonyan használják a Google Analytics adatait. Ezzel a megoldással a marketing kampányok optimalizálása is sokkal gördülékenyebbé válik.”

A további részletekért és szakmai elemzésekért látogasson el a Császár Viktor weboldalára.

Forrás: SearchEngineJournal.com