John Mueller szerint nincs szükség külön LLM-optimalizált Markdown vagy JSON oldalakra
Az utóbbi időben egyre gyakrabban merül fel az a kérdés, hogy érdemes-e a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) számára külön, speciális formátumban – például Markdown vagy JSON – készült oldalakat létrehozni. John Mueller, a Google Search Advocate-ja azonban nemrégiben világosan kifejtette véleményét ezzel kapcsolatban, amely szerint nincs értelme külön „LLM-only” oldalakat készíteni, hiszen az LLM-ek már most is kiválóan értelmezik a hagyományos HTML alapú weboldalakat.
Mueller szerint a külön formátumok bevezetése nem hoz jelentős előnyt, és az AI rendszerek működésének javulása nem a fájlformátumtól függ, hanem inkább a tartalom minőségétől és szerkezetétől. Ebben a cikkben részletesen bemutatjuk, miért tartja feleslegesnek a Google szakembere az ilyen különálló oldalak készítését, és hogyan lehet inkább a meglévő weboldalak fejlesztésére koncentrálni.
Miért nem szükségesek az LLM-optimalizált oldalak?
A vita egy online beszélgetésből indult, amikor Lily Ray megkérdezte a Google véleményét arról, hogy érdemes-e külön Markdown vagy JSON oldalakat létrehozni, amelyeket kizárólag AI rendszerek, például a nagy nyelvi modellek számára szolgálnának ki. Mueller válasza egyértelmű volt: az LLM-ek már évek óta képesek értelmezni a hagyományos HTML oldalakat, így nincs szükség arra, hogy olyan oldalak szülessenek, amelyeket egyáltalán nem látnak a felhasználók.
Mueller rámutatott, hogy ha valóban nagy különbség lenne a fájlformátumok között, akkor az AI fejlesztő cégek ezt hangosan kommunikálnák, de ilyen visszajelzés egyelőre nem érkezett. Ez arra utal, hogy a tartalom formátuma önmagában nem játszik kulcsszerepet az LLM-ek hatékonyságában.
A strukturált adatok szerepe és a jövő kilátásai
Míg a Markdown vagy JSON oldalak általános használata nem indokolt, a beszélgetés során felmerült, hogy bizonyos speciális esetekben – például e-kereskedelmi termékadatok megjelenítésénél – a strukturált adatok, JSON sémák fontos szerepet játszanak. Például az OpenAI e-kereskedelmi termékfeedjei pontosan ilyen formátumban működnek, és itt a platform egyértelmű specifikációt ad a tartalom formázására.
Ez azt jelzi, hogy ahol az AI-platformok konkrét követelményeket támasztanak, ott érdemes követni az előírt sémákat és formátumokat. Ugyanakkor ez nem jelenti azt, hogy minden weboldalnak külön AI-optimalizált változatot kellene készítenie.
Mit érdemes tenni a weboldalak tulajdonosainak?
John Mueller tanácsa szerint az LLM-ek megértéséhez nem szükséges speciális formátumokat használni, hanem sokkal inkább a meglévő oldalak fejlesztésére érdemes koncentrálni. A legfontosabb lépések közé tartozik a tiszta és jól strukturált HTML kód használata, a felesleges JavaScript eltávolítása vagy minimalizálása, amely megnehezítheti a tartalom feldolgozását, valamint a strukturált adatok implementálása ott, ahol az adott platform egyértelmű útmutatót ad.
Ez a megközelítés nem csak a Google számára teszi könnyebbé az oldal tartalmának értelmezését, hanem a felhasználói élményt is javítja, hiszen gyorsabb és átláthatóbb weboldalak jönnek létre.
Összegzés
A jelenlegi állás szerint nem érdemes külön, LLM-ek számára fenntartott Markdown vagy JSON oldalakkal kísérletezni, mivel a Google és más AI rendszerek már jól boldogulnak a hagyományos HTML oldalakkal is. A kulcs a tiszta kód, a jól strukturált tartalom és a szabványosított strukturált adatok használata. Ez a megközelítés hosszú távon fenntarthatóbb, és jobban szolgálja a keresőoptimalizálás céljait is.
Amíg az AI szolgáltatók nem adnak ki konkrétabb iránymutatásokat, addig érdemes a meglévő weboldalak minőségére, sebességére és átláthatóságára fókuszálni. Így biztosítható, hogy a jövőben is relevánsak és könnyen feldolgozhatóak maradjanak az oldalak a keresőmotorok és AI rendszerek számára egyaránt.
