Robotikai mesterséges intelligencia beágyazott rendszerekre optimalizálva
A robotika és mesterséges intelligencia (MI) egyre szorosabban fonódnak össze, különösen a beágyazott rendszerek területén, ahol a számítási kapacitás és…
11. oldal
A robotika és mesterséges intelligencia (MI) egyre szorosabban fonódnak össze, különösen a beágyazott rendszerek területén, ahol a számítási kapacitás és…
A LeRobot v0.5.0 verziója az eddigi legátfogóbb frissítés, amely egyszerre bővíti a támogatott hardverek, a mesterséges intelligencia modellek és a fejlesztőeszközök…
A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás egyik legizgalmasabb területe ma a megerősítéses tanulás (reinforcement learning, RL), amely folyamatosan fejlődik, hogy a…
Az NVIDIA NeMo Retriever csapata új szintre emelte a dokumentumkeresést egy innovatív agentikus kereső pipeline-nal, amely nemcsak a ViDoRe v3 versenyen szerezte meg az
Az utóbbi időben a Retrieval-Augmented Generation, azaz RAG, egyre nagyobb figyelmet kap az AI és a nagyméretű nyelvi modellek világában. A RAG lényege, hogy
A mesterséges intelligencia modellek optimalizálása folyamatosan fejlődik, és ebben a folyamatban kiemelkedő szerepet játszik a nyílt forráskódú Pruna keretrendszer. A…
Az e-kereskedelem rohamos fejlődésével egyre fontosabbá válik, hogy a vásárlói élmény gördülékeny és hatékony legyen. Bár a nagy nyelvi modellek már képesek folyékony…
Az OpenMed projekt alig fél éve indult, mégis komoly hullámokat kelt az orvosi mesterséges intelligencia világában. Egy tapasztalt fejlesztő és kutató egy ebédszünetben…
A mindennapjainkat átszövő időbeli adatsorok egyre fontosabb szerepet játszanak nemcsak a magánéletünkben, hanem az ipari folyamatokban is. Az időalapú előrejelző…
A jogi szférában egyre nagyobb az igény a gyors és pontos információkeresésre, hiszen a hatalmas mennyiségű jogi dokumentum között a releváns adatokat megtalálni nem