-
Smol AI WorldCup: Kis modellek, nagy meglepetések az AI világában
Az elmúlt években az AI fejlesztések középpontjában a hatalmas nyelvi modellek álltak, amelyek több milliárd paraméterrel dolgoznak, és komoly erőforrásokat igényelnek. Ám a valódi kihívás ma már nem csak a hatalmas számítási kapacitású szervereken futó modellek versenye, hanem az úgynevezett „edge AI” – vagyis a kisebb, helyben futó, energiatakarékos megoldások fejlesztése. Ebben a versenyben mutatkozik be a Smol AI WorldCup, az első benchmark, amely kifejezetten a kis nyelvi modellek éles környezetben való teljesítményét méri. Miért volt szükség új mérőszámra? A hagyományos AI benchmarkok, mint az MMLU vagy a HumanEval, általában csak az intelligenciára fókuszálnak, vagyis arra, mennyire „okos” egy modell. Ez azonban kevés, ha a modellt például egy okostelefonon vagy…
-
Voxtral Transcribe 2: Villámgyors és pontos beszédfelismerés 13 nyelven
A beszédfelismerő technológiák fejlődése újabb mérföldkőhöz érkezett a Voxtral legújabb, Transcribe 2 névre keresztelt megoldásával. Ez a fejlett rendszer két különféle modellt kínál: a Voxtral Mini Transcribe V2-t, amelyet elsősorban felvétel alapú, nagy mennyiségű adat feldolgozására terveztek, valamint a Voxtral Realtime-ot, amely élő, valós idejű alkalmazásokhoz készült. Mindkettő kimagasló pontosságot, többnyelvűséget és gyorsaságot ígér, miközben a költséghatékonyság terén is kiemelkedik. Voxtral Realtime: valós idejű beszédfelismerés alacsony késleltetéssel A Voxtral Realtime különlegessége a valósidejű, stream-alapú architektúrában rejlik, amely nem csak az offline modellek darabokra bontott feldolgozását alkalmazza, hanem azonnal, a hang beérkezésével párhuzamosan végzi a transzkripciót. Ez azt jelenti, hogy a késleltetés akár 200 milliszekundum alá is csökkenthető, ami forradalmi újítás…
-
Kétszer gyorsabb AI-inferencia a Character.ai-nál az AMD és DigitalOcean segítségével
A mesterséges intelligencia által vezérelt alkalmazásoknál az alacsony késleltetés és a magas feldolgozási kapacitás kulcsfontosságú. A Character.ai, amely világszerte mintegy 20 millió felhasználóval büszkélkedhet, ezért lépett partnerségre az AMD-vel és a DigitalOcean-nal, hogy jelentősen javítsák a GPU-alapú inferencia teljesítményét és csökkentsék az üzemeltetési költségeket. A közös munka eredményeként a csapatok képesek voltak megduplázni a termelési inferencia áteresztőképességet, miközben megtartották a szigorú késleltetési feltételeket. Az együttműködés háttere és céljai A Character.ai többféle modellt használ, köztük a Qwen és a Mistral modelleket, hogy kiszolgálja felhasználóit. A projekt fókuszában a Qwen3-235B Instruct FP8 modell állt, amelyet a DigitalOcean AMD Instinct™ MI300X és MI325X GPU platformján futtattak. A cél az volt, hogy egy nyolc…
-
Fedezd fel az új AI szórakozás világát a c.ai labs-szel!
Az AI alapú szórakoztatás új korszakába léphetünk a c.ai labs megjelenésével, amely nem csupán egy új platform, hanem egy kreatív kísérletezőtér is. A c.ai labs célja, hogy túllépjen a hagyományos csevegős AI-élményeken, és egészen friss, játékos, innovatív módokon hozza életre a mesterséges intelligenciával alkotott karaktereket. Ez egy olyan közösségi terep, ahol az ötletek születnek, formálódnak, és ahol a felhasználók aktívan alakíthatják az AI szórakoztató funkcióit. Mi az a c.ai labs? A c.ai labs egy új platform, amelyet kifejezetten a kreatív AI-élmények kibővítésére hoztak létre. Itt az ötletek még korai stádiumban jelennek meg, így a fejlesztők gyorsan tudnak tanulni a közösség visszajelzéseiből, és ez alapján finomítani tudják a funkciókat. Nem minden…
-
Így formálja át az AI a filmkészítést a Tribeca Fesztiválon
A filmipar egyre inkább átveszi az új, mesterséges intelligencián (AI) alapuló eszközök adta lehetőségeket, és a Tribeca Fesztivál 2024-ben különösen fókuszál erre a trendre. A Runway nevű innovatív technológiai cég együttműködésével a fesztivál bemutatja, hogyan integrálhatók az AI-megoldások a filmkészítés minden szakaszába, legyen szó forgatókönyvírásról, szerkesztésről, vizuális effektekről vagy hangtervezésről. Ez az együttműködés izgalmas betekintést nyújt abba, miként változtatja meg a digitális forradalom a történetmesélést. AI a filmes alkotás új eszköztárában A Tribeca Fesztivál és a Runway közös programjának középpontjában olyan rövidfilmek állnak, amelyek létrehozásában jelentős szerepet játszott a mesterséges intelligencia. Ezek a filmek nem csupán vizuálisan lenyűgözőek, hanem kreatív módon használják ki az AI nyújtotta lehetőségeket, legyen szó forgatókönyv…
-
Professzionális piaci adatok elérhetőek magyarul is a Perplexity-n
Az üzleti döntések megalapozásához ma már elengedhetetlen a megbízható, mélyreható piaci és pénzügyi információ. A legtöbb vállalat azonban csak korlátozottan fér hozzá a szakmai előfizetéses adatbázisokhoz, amelyek pontosabb képet adnak a versenytársakról, a piac méretéről vagy éppen a befektetési lehetőségekről. Ezen a helyzeten változtat a Perplexity újításaként bevezetett Premium Sources funkció, amely közvetlenül integrálja a legfontosabb prémium adatforrásokat a keresési folyamatba. Mi is az a Premium Sources? A Premium Sources olyan fizetős, szakmai adatbázisokat és kutatásokat takar, amelyek nem érhetők el egyszerű webes kereséssel. Ezek az anyagok a legmagasabb szintű piaci és pénzügyi intelligenciát nyújtják, amelyeket a kockázati tőkealapok, magántőke befektetők, hedge fundok és a Fortune 500-as cégek stratégiai csapatai…
-
Minden a számítógépről szól: Perplexity új generációs AI megoldásai
Nemrég mutatta be a Perplexity legújabb fejlesztését, a Perplexity Computert, amely egy forradalmi megközelítést képvisel az AI és a számítástechnika világában. Az alapötlet rendkívül egyszerű, mégis zseniális: ha egy mesterséges intelligencia képes pontos keresésre, több élvonalbeli modell összehangolására, valamint önálló internetes hozzáféréssel rendelkezik, akkor maga az AI válik a számítógéppé. Ez a szemlélet alapozza meg a Perplexity Computer új generációs funkcióit, amelyek már nem csupán eszközök összessége, hanem egy komplex, folyamatosan működő digitális asszisztens, amely képes önállóan dolgozni, akár akkor is, amikor épp nem vagyunk jelen. Személyes számítógép 24/7-ben Az egyik legizgalmasabb újdonság a Personal Computer, amely egy dedikált Mac mini gépen fut, és folyamatos kapcsolatban áll a helyi alkalmazásokkal…
-
Agent API: Az intelligens munkafolyamatok új generációja
Az AI világában egyre nagyobb kihívás a különböző modellek, keresők és eszközök hatékony összefűzése egyetlen, gördülékenyen működő rendszerbe. A Perplexity legújabb fejlesztése, az Agent API, éppen ezt a problémát oldja meg: egy menedzselt futtatókörnyezetet kínál, amely intelligensen szervezi az ügynöki munkafolyamatokat, egyesítve a keresést, eszközhasználatot és több modell összehangolását egyetlen platformon. Az ügynöki ciklus, mint számítási modell A hagyományos processzorok egy előre meghatározott, determinisztikus ciklust követnek: utasítást olvasnak, értelmeznek, végrehajtanak és eltárolják az eredményt. Az Agent API ezzel szemben egy teljesen másfajta modellt valósít meg, ahol a processzor maga egy élvonalbeli nyelvi modell. Ez a modell kap egy célt, majd önállóan bontja le feladatokra, kiválasztja a rendelkezésre álló eszközök közül…
-
Perplexity Search API: pontosabb keresés és dinamikus benchmarkok
A keresési technológiák folyamatos fejlődése újabb mérföldkőhöz érkezett a Perplexity csapatának legfrissebb fejlesztései kapcsán. Az idei szeptemberben bemutatott Search API technológiai háttere és az open-source search_evals értékelő keretrendszer óriási előrelépést hozott a keresési találatok relevanciájában és méretoptimalizálásában. A fejlesztők célja az volt, hogy a keresőmotor által visszaadott szövegrészletek – vagyis a snippetek – minél pontosabban tükrözzék a lekérdezés tartalmát, miközben a lehető legkevesebb felesleges információt tartalmazzák. Új megközelítés: szövegdarabok szintű értékelés A snippetek minőségének javításához a Perplexity mérnökei egy teljesen új értékelési rendszert dolgoztak ki, amely nem pusztán a dokumentum egészét, hanem annak kisebb szakaszait, úgynevezett span-eket vizsgálja. Ez a módszer lehetővé teszi, hogy a rendszer külön kategóriákba sorolja a…
-
Változások a Midjourney Rooms funkcióban: mi várható a jövőben?
A Midjourney nemrég bejelentette, hogy eltávolítja a Rooms nevű funkciót a weboldaláról. Ez az eszköz egy kísérleti megoldásként indult, amely során a fejlesztők rengeteget tanultak a felhasználók igényeiről és a jelenlegi technikai háttér korlátairól. Bár a Rooms számos izgalmas lehetőséget kínált, végül kiderült, hogy túl sok feladatot próbált egyszerre megoldani, így egyik területen sem tudott igazán hatékony lenni. Mi volt a Rooms, és miért szűnik meg? A Rooms egy élő közösségi térként működött, ahol a felhasználók valós időben kommunikálhattak, támogathatták egymást, vagy akár közös eseményeket szervezhettek. Azonban a Midjourney csapata rájött, hogy a funkció nem volt alkalmas arra, hogy nagy léptékben működjön, és a meglévő infrastruktúra nem tudta megfelelően kiszolgálni…
