-
Google Trends API és a SEO új kihívásai 2025-ben
A Google Search Central Live APAC 2025 második napja izgalmas bejelentésekkel és értékes információkkal szolgált, amelyek a keresőoptimalizálás (SEO) világát érintik. A rendezvény során a Google Trends API bevezetését, a linkek fontosságát, a schemák helyes használatát, valamint a mesterséges intelligencia (AI) által generált képek szerepét érintették a szakértők. A nap során Cherry Prommawin hangsúlyozta, hogy a linkek továbbra is alapvető elemei az internetnek, és a Google a rangsorolás során is figyelembe veszi őket. A Google Trends API bevezetése A Google Trends API új bevezetése lehetőséget ad a felhasználóknak, hogy programozottan elemezzék a keresési trendeket. Az új API lehetővé teszi a keresési érdeklődés adatait, amelyek nem változnak meg a lekérdezések módosításával.…
-
Új Stratégiák az AI-alapú Kereséshez: A Query Fan-Out Fontossága
A keresőoptimalizálás (SEO) világában egyre nagyobb figyelmet kap a kérdés-elágazás (query fan-out) fogalma, különösen a mesterséges intelligencia (AI) és a szemantikus SEO kontextusában. Ez a megközelítés egy új megoldást kínál a tartalom struktúrájának javítására, hiszen segít a fő téma körüli különböző aspektusok felfedezésében. A kérdés-elágazás lényege, hogy egy alapvető kérdésből kiindulva, logikus al-kérdéseket generáljunk, amelyekre a felhasználók választ keresnek. Például, ha a fő kérdés az, hogy „Hogyan készüljünk fel egy maratonra?”, akkor a következő lépések lehetnek: „Mennyi ideig tart egy edzésterv?”, „Milyen felszerelésre van szükség?”, vagy „Hogyan csökkentsük az edzést a verseny előtt?”. A kérdés-elágazás jelentősége az SEO-ban A kérdés-elágazás nem csupán egy újabb divatos kifejezés, hanem egy valóban hasznos…
-
Google új AI-alapú virtuális próbafunkciókat indított vásárláshoz
Google új, mesterséges intelligenciával működő vásárlási eszközöket mutatott be, amelyek között szerepel egy virtuális próbálási lehetőség, továbbfejlesztett árfigyelő rendszer, valamint a közeljövőben érkező dizájninspirációs funkciók. A virtuális próbálás már elérhető az Egyesült Államokban, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy AI segítségével láthassák, hogyan mutatnak rajtuk az adott ruhák. A Google virtuális próbálási eszköze azelőtt korlátozottan volt elérhető a Search Labs keretein belül, de mostantól minden amerikai felhasználó számára hozzáférhető. A funkció lehetővé teszi, hogy egy teljes alakos fényképet töltsünk fel, és az AI segítségével megnézhessük, hogyan mutatnak a különböző ruhadarabok rajtunk. A felhasználók könnyedén végigfuthatják az online bolt kínálatát, hiszen a funkció a Google Keresésben, a Google Shoppingban, sőt, még…
-
Google új AI keresési kísérlete: Ismerd meg a Web Guide-ot!
Google legújabb innovációja, a Web Guide, egy kísérleti AI funkció, amely a keresési eredményeket témacsoportokba rendezi. Ez a megoldás jelenleg a Search Labs keretein belül érhető el, és célja, hogy megkönnyítse az információk megtalálását a felhasználók számára azáltal, hogy a kapcsolódó linkeket egy csoportba szervezi a keresési szándék alapján. A Web Guide működése és célja A Web Guide lényege, hogy a hagyományos keresési eredmények listáját helyettesítse AI által generált klaszterekkel. Minden egyes csoport a keresés egy külön aspektusára összpontosít, ezáltal lehetővé téve a felhasználók számára, hogy mélyebb betekintést nyerjenek a témákba. Austin Wu, a Google Search csoport termékmenedzsere elmondta, hogy a Web Guide a Gemini egy testreszabott változatát alkalmazza, amely…
-
Pew Research hibái: Az AI-keresések hatása a webforgalomra
A Pew Research Center által közzétett tanulmány, amely azt állítja, hogy a Google mesterséges intelligencia (AI) által generált összefoglalók csökkentik a kiadók weboldalaira irányuló forgalmat, komoly vitákat generált. Az eredmények validitását sok szakember megkérdőjelezte, főként a kutatás módszertana miatt. A felvetett aggályok között szerepel, hogy a kutatás minta mérete rendkívül kicsi, és a statisztikai megbízhatóság kérdéses. A Google hivatalos reakciója A Google képviselője hivatalos nyilatkozatot adott ki, amelyben kifejtette, hogy a Pew Research megállapításai nem tükrözik a felhasználói interakciók valóságát az AI összefoglalókkal és a hagyományos kereséssel kapcsolatban. A Google hangsúlyozta, hogy a felhasználók egyre inkább az AI funkciókat keresik, és ez új lehetőségeket teremt a weboldalak számára. A cég…
-
ChatGPT és Google: Hogyan használja a keresőmotorokat?
Az utóbbi időben egy érdekes felfedezés látott napvilágot a ChatGPT működésével kapcsolatban, amely rávilágít arra, hogy a mesterséges intelligencia hogyan használja fel a keresőmotorok eredményeit. A teszt során kiderült, hogy a ChatGPT képes a Google kereső találatait „tartalék megoldásként” használni, ha a Bing nem tudja indexelni a kérdéses weboldalt. A tesztet Aleyda Solís végezte, aki egy új weboldalt hozott létre, amely még nem volt indexelve. Amikor megpróbálta a ChatGPT-t megkérdezni az oldal tartalmáról, a válasz azt jelezte, hogy a weboldal nem érhető el vagy elavult. Ezt követően Aleyda a Google Gemini-t kérdezte, amely sikeresen megtalálta és összefoglalta az oldal tartalmát. Az indexeléshez szükséges lépéseket követően a Google gyorsan feldolgozta az…
-
Google Search Central APAC 2025: Kulcsfontosságú Tanulságok a Keresőoptimalizálásban
A Google Search Central APAC 2025 rendezvény harmadik napján a keresési lekérdezések megértésére, a tartalom minőségére és arra a folyamatra összpontosítottak, ami a keresési eredmények megjelenése előtt zajlik. Az elmúlt évben a Google több mint 800,000 keresési minőségi tesztet végzett el, és 4,700 változtatást indított. Fontos kiemelni, hogy csak bizonyos nyelveken történik a lekérdezések szegmentálása, hacsak egy entitás nem kerül elismerésre. A Google megerősítette, hogy a strukturált adatok nem közvetlen rangsorolási tényezők, de közvetett módon pozitív hatással lehetnek. A keresési lekérdezések megértése Cherry Prommawin részletesen bemutatta, hogyan értelmezi a Google a felhasználók lekérdezéseit. Nem minden keresés egyértelmű, különösen olyan nyelveken, mint a kínai vagy a japán, ahol nincsenek szóközök a…
-
Éld át a jövőt: Tapasztalat-előrejelzés az online tartalomban
A modern keresőoptimalizálás világában egyre inkább elengedhetetlenné válik, hogy a tartalmak ne csupán információt közvetítsenek, hanem valódi élményt is nyújtsanak a felhasználóknak. Az „élmény-előrejelzés” (experience forecasting) koncepciója kiemeli, hogy a dinamikus és érzelmileg gazdag tartalmak sokkal hatékonyabbak, mint a száraz, egyszerű tulajdonságlisták. Az emberek ugyanis hajlamosak gyorsan átfutni a monoton adatokon, ha azok nem keltenek érdeklődést vagy nem kapcsolódnak közvetlenül az életükhöz. A tartalomkészítőknek tehát érdemes átgondolniuk, hogyan tudják a termékek vagy szolgáltatások előnyeit úgy bemutatni, hogy a felhasználók maguk is elképzeljék, hogyan változhat meg az életük az adott termék használatával. Például, egy városnéző túrák weboldalán érdemes bemutatni, hogy milyen élmény vár rájuk, amikor belépnek egy festői helyszínre, mint Barcelona…
-
SEO Értékének Bizonyítása az AI Korában: 5 Hatékony Módszer
A keresőoptimalizálás (SEO) világa folyamatosan változik, különösen az AI (mesterséges intelligencia) fejlődésével. Ahogy a technológia fejlődik, úgy a marketingeseknek és a márkák képviselőinek is újra kell gondolniuk stratégiáikat, hogy versenyképesek maradhassanak. Az AI-alapú keresési eredmények és válaszmotorok megjelenésével a hagyományos SEO megközelítések önmagukban már nem elegendőek a láthatóság maximalizálásához. Az alábbiakban bemutatok öt módszert, amelyek segíthetnek a SEO valódi értékének bizonyításában az AI korában. A SEO értékének megmutatása A SEO értékének bizonyítása nagymértékben függ a kliensek céljaitól. Fontos, hogy megértsük, milyen tényezők befolyásolják a keresőoptimalizálás sikerét, mint például a helyi keresés, az alkalmazásbolti optimalizálás vagy a tartalommarketing. A legfontosabb, hogy teljesítménynövekedést és bevételnövekedést érjünk el, hogy biztosítsuk a további befektetéseket…
-
Hogyan spórolhatsz a Google Ads költségein?
A Google Ads kampányok során sok vállalat nem is sejti, hogy pénzüket feleslegesen költik el, különösen a márkázott hirdetések terén. Az ilyen típusú hirdetések gyakran nem hoznak meg a várt eredményeket, és a hirdetők sokszor saját magukkal versenyeznek, ami megemeli a kattintási költségeket (CPC). Egy frissen megjelent webinárium során szakértők, mint Jenn Paterson és John Beresford, mélyreható elemzést nyújtanak arról, hogyan lehet észlelni és csökkenteni a felesleges költségeket a márkázott hirdetések terén. A márkázott hirdetések rejtett költségei Sok vállalat számára a Google Ads kampányok elsődleges célja a márka láthatóságának növelése. Azonban a hirdetések költségei gyakran nem arányosak a kapott eredményekkel. A webináriumban bemutatott kutatások azt mutatják, hogy a kattintási költségek…
