-
Claude Opus 4.5: Új mérföldkő a böngészőalapú AI biztonságában a prompt injection támadások ellen
Az AI technológiák fejlődése egyre nagyobb kihívások elé állítja a biztonság területét, különösen a böngészőben működő mesterséges intelligencia ügynökök esetében. A prompt injection, vagyis a rosszindulatú utasítások rejtett beágyazása a weboldalakon komoly veszélyt jelenthet az AI rendszerek működésére. A Claude Opus 4.5 új modellje jelentős előrelépést hozott ezen a téren, és tovább erősíti a felhasználók adatainak védelmét, miközben megőrzi a magas szintű teljesítményt. Mi is az a prompt injection, és miért jelent veszélyt a böngészős AI használat során? A prompt injection olyan támadási forma, amely során a rosszindulatú szereplők ártalmas utasításokat rejtenek el weboldalak, dokumentumok vagy egyéb tartalmak között. Ezek az utasítások az AI modellek által feldolgozott szöveg részeként jelennek…
-
Újabb mérföldkő az MI-kutatásban: Google és a Tel-Avivi Egyetem kibővített együttműködése
Az MI-kutatás területén jelentős előrelépést jelent a Google és a Tel-Avivi Egyetem (TAU) hosszú távú együttműködésének újabb szakasza. A két intézmény 2020 óta dolgozik együtt sikeresen, közösen kutatva az mesterséges intelligencia társadalmi hasznosságát és fenntarthatóságát. Az együttműködés 2026 és 2028 között újabb lendületet kap, hiszen a Google.org egymillió dolláros támogatást biztosít a közösen végzett alapkutatásokhoz és az izraeli tudományos közösség megerősítéséhez. Hosszú távú partnerség a mesterséges intelligencia fejlesztéséért A Google és a Tel-Avivi Egyetem már több éve folyamatosan bővíti közös kutatási programjait. Az együttműködés fókuszában olyan multidiszciplináris projektek állnak, amelyek célja a mesterséges intelligencia társadalmi előnyeinek kiaknázása. Több mint 20 kutatási projekt valósult meg, amelyek között szerepelnek például a nagy…
-
Claude és a robotkutyák: hogyan segítheti az AI a fizikailag is megvalósuló feladatokat?
Az utóbbi évek mesterséges intelligencia fejlesztései egyre inkább átlépnek a virtuális térből a valós világba, ahol a digitális modellek fizikai eszközökkel, például robotokkal működhetnek együtt. Az Anthropic csapata egy izgalmas kísérletben vizsgálta, hogy Claude, a fejlett AI modell, mennyire képes támogatni nem robotikai szakértőket abban, hogy négylábú robotkutyákat programozzanak meg egy egyszerű, ám összetett feladatra: a strandlabdák behordására. A kísérlet során nyolc kutatót két csapatra osztottak: az egyik csapatnak hozzáférése volt Claudéhoz (Team Claude), a másik viszont nem használhatta az AI-t (Team Claude-less). A cél az volt, hogy a résztvevők minél hatékonyabban készítsék fel a robotkutyákat a labdák önálló felkutatására és visszahozására. A kísérlet felépítése és célja A teszt három…
-
Google Ads Advisor hibája zavarhatja a több ügyfelet kezelő MCC-fiókokat
A Google nemrégiben vezette be az Ads Advisor nevű, mesterséges intelligencián alapuló chatbotját, amely kifejezetten a Google Ads-felhasználók támogatását szolgálja. Az új eszköz célja, hogy gyors és pontos tanácsokat adjon a hirdetőknek, azonban egyes felhasználók több ügyfelet kezelő MCC (My Client Center) fiókokban problémákat tapasztaltak a chatbot működésével kapcsolatban. A hiba abból adódhat, hogy az Ads Advisor összekeveri a különböző ügyfelekhez tartozó beszélgetések kontextusát, így nem mindig az adott hirdetőhöz illő tanácsokat adja. Az MCC-fiókok és az Ads Advisor működése Az MCC-fiókok lehetővé teszik, hogy egyetlen Google Ads felületen keresztül több ügyfél hirdetéseit is kezelni tudjuk. Ez a megoldás különösen hasznos ügynökségek és nagyobb vállalkozások számára, amelyek több hirdetési fiókot…
-
Új mesterséges intelligencia alapú élmények a Google Arts & Culture-tól az idei ünnepi szezonra
A Google Arts & Culture ismét lenyűgöző újdonságokkal rukkolt elő, amelyek a mesterséges intelligencia segítségével teszik még izgalmasabbá a művészetek és tudomány világának felfedezését. Az ünnepi időszakra három vadonatúj, interaktív kísérletet mutattak be, amelyek játékos formában segítenek elmélyíteni a kulturális ismereteket. A cél, hogy a technológia révén mindenki számára elérhetővé váljon a világ kultúrája, és a kíváncsiságot ösztönözve tanulásra inspiráljanak. Tudományos ismeretek képek segítségével: Learn Everything Az első újdonság, a Learn Everything névre hallgató alkalmazás különleges módon közelíti meg a tanulást. A Google Arts & Culture művész rezidense, Gaël Hugo által fejlesztett eszköz lehetővé teszi, hogy egy egyszerű fénykép – legyen az egy növény, egy kávéscsésze vagy akár a házi…
-
John Mueller viccelődik a jövő SEO GEO-Detox szolgáltatásairól
A keresőoptimalizálás (SEO) világában gyakran tapasztalhatók trendek és ciklusok, amelyek időről időre ismétlődnek. John Mueller, a Google egyik ismert szakembere, nemrégiben humorosan utalt arra, hogy a jövőben a GEO-Detox szolgáltatások lesznek a következő nagy számlázandó tétel az SEO ügynökségek kínálatában. Ez a megjegyzés jól példázza, hogy a SEO iparágban hogyan jelennek meg és tűnnek el különböző technikák és stratégiák, miközben a cégek igyekeznek ügyfeleik számára folyamatosan hatékony megoldásokat nyújtani. Mi az a GEO-Detox és miért lehet belőle üzlet? A GEO-Detox kifejezés arra utal, hogy egy adott földrajzi helyhez kötött SEO stratégiát követően szükség lehet a korábbi módszerek „tisztítására” vagy finomhangolására. Az elmúlt években számos SEO cég kínált GEO-alapú szolgáltatásokat, amelyek…
-
Hogyan építsd meg saját otthoni mesterséges intelligencia laborodat lépésről lépésre
Az utóbbi években a mesterséges intelligencia (MI) technológiák elérhetősége drámaian megnőtt, így ma már bárki számára elérhetővé vált az otthoni környezetben történő kísérletezés. Régebben az MI-kutatások és a gépi tanulás csak nagy teljesítményű szervereken, speciális laboratóriumokban vagy egyetemi környezetben voltak megvalósíthatók. Mára viszont az olcsóbb hardverek, a felhőszolgáltatások és a nyílt forráskódú keretrendszerek révén egy egyszerű laptop segítségével is elkezdhetjük a tanulást és a fejlesztést. Ha érdekel a mesterséges intelligencia világa, vagy szeretnél saját projekteken dolgozni, érdemes otthoni AI labor létrehozásán gondolkodni. Mi az az otthoni AI labor, és mire használható? Egy otthoni mesterséges intelligencia labor lényegében egy személyes munkakörnyezet, ahol a szükséges hardverek, szoftverek, eszközök és adatkészletek segítségével végezhetsz…
-
Új nevek és mobilfejlesztések a Midjourney webes felületén
A Midjourney ma újabb frissítéseket vezetett be webes felületén, amelyek nemcsak az eszközök elnevezéseit érintik, hanem a mobilos használatot is jelentősen kényelmesebbé teszik. Az egyik legfontosabb változás, hogy az eddig „Hide” (Elrejtés) néven futó funkció mostantól „Trash” (Lomtár) néven érhető el, ami jobban tükrözi, hogyan működik valójában. Emellett a Stealth felhasználók számára a „Publish” és „Unpublish” opciók is új, „Public” és „Private” címeket kaptak. Ezek mellett a mobilos élményt is tovább finomították, hogy gördülékenyebb és intuitívabb legyen a használat. Mit jelent a „Trash” funkcióváltás? Az eddig „Hide” néven ismert szűrő most „Trash”-re változott, ami nem csupán névcsere, hanem a funkció pontosabb leírása is. Ha egy alkotást „kidobsz” a lomtárba, akkor…
-
Google: Miért nem használunk külső rangsorolási jeleket?
A Google nemrégiben részletesen kifejtette, hogy miért tartja fontosnak a rangsorolási jelek ellenőrzését. Gary Illyes, a Google elemzője, a közösségi média és a rangsorolási tényezők kapcsolatáról beszélt, és hangsúlyozta, hogy a Google nem használja a közösségi megosztásokat mint rangsorolási tényezőt. A válaszát az indokolta, hogy a Google számára elengedhetetlen, hogy a saját jeleit kontrollálja, mivel külső jelek, mint például a közösségi hálózatok aktivitása, nem a Google irányítása alatt állnak. A közösségi média megosztások és nézettség kérdése már régóta vitatott téma az SEO szakmai körökben. Illyes kifejtette, hogy az ilyen külső jelek manipulálhatóak, így a Google nem tudja garantálni azok hitelességét. Például, ha valaki mesterségesen megemeli a közösségi média megosztások számát,…
-
AI, mint az SEO jövője: Hogyan alkalmazkodhatunk?
A digitális marketing világában folyamatosan változnak a trendek és a technológiák, így nem meglepő, hogy a keresőoptimalizálás (SEO) területén is új kihívásokkal nézünk szembe. Duane Forrester, a Microsoft korábbi SEO szakértője, nemrégiben egy érdekes nézőpontot osztott meg a mesterséges intelligencia (AI) és a SEO közötti kapcsolatról. Szerinte a legnagyobb fenyegetést nem a keresőmotorok jelentik, hanem az úgynevezett „Agentic AI” rendszerek, amelyek képesek feladatokat elvégezni önállóan, és alapvetően megváltoztatják a SEO szakemberek munkáját. A mesterséges intelligencia és a SEO jövője Forrester véleménye szerint a SEO szakembereknek fel kell készülniük arra, hogy az AI rendszerek, amelyek képesek adatokat gyűjteni és feldolgozni, egyre fontosabb szerepet játszanak a digitális marketingben. Az AI nem csupán…
