-
AI Tartalom: Emberi Ellenőrzés Szükséges a Minőség Fenntartásához
A Google nemrégiben megerősítette, hogy az AI által generált tartalmak esetében fontos a humán felülvizsgálat, hogy biztosítsák a helyességüket és pontosságukat. Gary Illyes, a Google szakértője hangsúlyozta, hogy bár az AI által létrehozott tartalom elfogadható, a minőség kulcsfontosságú. Szerinte a „humán létrehozott” kifejezés nem a legmegfelelőbb, mivel a pontosabb meghatározás a „humán kurált” tartalom lenne. A kérdéseket Kenichi Suzuki tette fel egy exkluzív interjú keretében, amely során Illyes részletesen kifejtette a Google AI modelljeit és azok működését. A Google AI Modellek és Felügyelet Illyes elmondta, hogy az AI Áttekintésekhez (AI Overviews) és az AI Módhoz (AI Mode) használt modellek egyedi Gemini modellek, amelyek különböző képzési folyamatokon mentek keresztül. Az AI…
-
Melyik tartalommetrikák segítik valóban a növekedést?
Egy sikeres tartalomstratégia kidolgozásához elengedhetetlen, hogy pontosan tudjuk, mely mutatók segítenek a növekedés mérésében. A kérdés, hogy melyek azok a kulcsfontosságú teljesítménymutatók (KPI-k), amelyeket a kisvállalkozásoknak figyelembe kell venniük a tartalommarketing sikerének értékelésekor, egyre aktuálisabbá válik, hiszen a digitális világ folyamatosan változik. A tartalommarketing sikerének mérése nemcsak a számokban rejlik, hanem abban is, hogy hogyan tudjuk ezeket a mutatókat összehangolni a vállalat üzleti céljaival. Különböző iparágakban és üzleti modellekben más-más mutatók számítanak. Például a kiadók a hirdetésekből származó bevételekre építenek, míg az e-kereskedelmi boltok közvetlen átváltásokra és előfizetőkre támaszkodnak. A szolgáltató cégeknek és a SaaS vállalatoknak pedig a potenciális ügyfelek generálása a fő fókuszuk. A tartalommarketing legfontosabb mutatói A legfontosabb…
-
SEO Konverziók: Az AI Hatása és Mit Tehetsz Ellene?
Az utóbbi időszakban számos weboldal észlelt egy aggasztó tendenciát: a keresőoptimalizálásból származó organikus konverziók csökkenését. Az okok mögött sokszor összetett tényezők állhatnak, amelyeket érdemes alaposabban megvizsgálni. Az alábbiakban áttekintjük azokat a főbb tényezőket, amelyek hozzájárulhatnak a SEO konverziók csökkenéséhez, különös figyelmet fordítva az új AI technológiák hatásaira. A TOFU forgalom elvesztése Az elsődleges ok, amely a konverziók csökkenéséhez vezethet, a TOFU (top-of-funnel) forgalom elvesztése. Az évek során a SEO szakemberek gyakran készítettek olyan tartalmakat, amelyek a vásárlási folyamat elején helyezkednek el, például „mi az X” vagy „miért szükséges X”. Ezek a tartalmak sokszor nem tűntek közvetlenül jövedelmezőnek, azonban a legújabb megfigyelések azt mutatják, hogy a TOFU tartalom hatása sokkal nagyobb…
-
A számítástechnikai álom rémálommá vált: Miért nem találnak munkát a friss diplomások?
A számítástechnikai képzés napjainkban egyre inkább csalódást okoz a friss diplomások számára. Az elmúlt időszakban készült kutatások szerint a számítástechnikai végzettséggel rendelkező fiatalok munkanélküliségi rátája 6,1% és 7,5% között mozog, ami jelentősen meghaladja a biológia vagy művészettörténet szakon végzett hallgatók arányát. A New York Times által közzétett cikk részletesen bemutatja a helyzet súlyosságát, és a különböző egyedi történetek sokkolóak. A számítástechnikai ígéret és a valóság Manasi Mishra, 21 éves, a Purdue Egyetemen végzett, és a diploma megszerzésekor hat számjegyű kezdőfizetésre számított. Azonban mindössze egyetlen interjút kapott, amely Chipotléban zajlott, de azt sem sikerült megnyernie. Zach Taylor, aki 2023-ban végzett az Oregon State Egyetemen, közel 6000 technológiai állásra jelentkezett, de mindössze…
-
Új Siri: Változtasd meg a hangoddal az appok kezelését!
Apple legújabb Siri fejlesztései izgalmas lehetőségeket kínálnak a felhasználók számára, hiszen a tervek szerint a felhasználók hangutasításokkal tudják majd irányítani az alkalmazásokat. Az új Siri bemutatója 2024 tavaszán zajlott, ahol a cég egy intelligens asszisztenst ígért, amely képes különböző alkalmazásokkal összekapcsolódni, így többféle információt is elérhetünk általa. Jelenleg viszont még nem érhető el a végleges verzió, mivel az Apple még dolgozik a tökéletesítésén. Az új Siri és az App Intents A Bloomberg legfrissebb hírei szerint az Apple már tesztel egy olyan Siri verziót, amely képes lesz különböző alkalmazásokban végrehajtani a felhasználói utasításokat. Az Apple tervei között szerepel egy új App Intents verzió bevezetése is, amely lehetővé teszi a fejlesztők számára,…
-
Nvidia és AMD: Kínába exportált AI chipek újraélesztése
A mesterséges intelligencia (AI) chipek piaca az utóbbi időben egyre inkább a globális politikai és gazdasági feszültségek középpontjába került. Az Nvidia és az AMD, két vezető félvezetőgyártó, úgy tűnik, új stratégiát dolgozott ki annak érdekében, hogy elérjék a kínai piacot. A Financial Times értesülései szerint a két vállalat megegyezett az Egyesült Államok kormányával, hogy 15%-os részesedést fizetnek a bevételeikből, amennyiben engedélyt kapnak a prémium AI chipek értékesítésére Kínában. Ez a lépés jelentős változást jelez a korábbi kereskedelmi korlátozásokhoz képest, amelyek a nemzeti biztonság érdekében születtek. A hírek szerint az Nvidia a H20 AI chipek értékesítése után fizeti a részesedést, míg az AMD az MI308 chipek eladásából származó bevétel egy részét…
-
Tesla Dojo leállítása: Elon Musk új irányt választott
Az elmúlt napokban Elon Musk bejelentette, hogy a Tesla leállította a Dojo nevű mesterséges intelligencia képző szuperkomputer fejlesztését. A Dojo projekt már régóta a cég középpontjában állt, mint a teljes önvezetés és humanoid robotok kereskedelmi forgalomba hozásának alapköve. Musk a közösségi médiában osztotta meg a hírt, miszerint a Dojo 2 már „evolúciós zsákutcának” bizonyult, és a Tesla mostantól az AI5 és AI6 chipjeire összpontosít. Miért zárta be a Tesla a Dojo projektet? A Dojo szuperkomputer célja az volt, hogy a Tesla mesterséges intelligencia technológiáját támogassa, különösen az önvezető autók és a humanoid robotok fejlesztése terén. Musk azonban úgy találta, hogy a projekt irányvonala nem felel meg a cég jövőbeli stratégiájának.…
-
Nvidia új Cosmos modellek: a jövő robotikája itt van!
Nvidia nemrégiben bemutatta új Cosmos világmodelleit, amelyek a robotikai fejlesztők számára készült új könyvtárakat és infrastruktúrát tartalmaznak. A legfigyelemreméltóbb újdonság a Cosmos Reason, egy 7 milliárd paraméterből álló „értelmező” látásnyelvi modell, amely kifejezetten a fizikai AI alkalmazások és robotok számára készült. Ezen kívül a Cosmos Transfer-2 is bemutatásra került, amely képes felgyorsítani a szintetikus adatgenerálást 3D szimulációs jelenetekből vagy térbeli vezérlési bemenetekből. A Cosmos Transfers egy optimalizált változata is elérhető, amely a sebességre fókuszál. A SIGGRAPH konferencián tett bejelentés során az Nvidia hangsúlyozta, hogy ezek a modellek szintetikus szöveg-, kép- és videoadatbázisok létrehozására szolgálnak, amelyekkel a robotokat és AI ügynököket lehet tréningezni. A Cosmos Reason lehetővé teszi a robotok és…
-
Datumo: Az AI biztonság új fejezete 15,5 millió dollárral
Az utóbbi időszakban egyre nagyobb figyelmet kapnak a generatív mesterséges intelligencia (AI) alkalmazásai, és a vállalatok is egyre inkább keresik azokat a megoldásokat, amelyek segítségével biztonságosan és felelősségteljesen használhatják ezeket a technológiákat. A McKinsey legfrissebb jelentése szerint a válaszadók 40%-a jelentős kockázatot lát az AI döntéshozatali folyamataiban, azonban csupán 17%-uk foglalkozik aktívan ezzel a problémával. A problémák között szerepel a rendszerek átláthatósága, azaz annak megértése, hogy az AI miért és hogyan hoz bizonyos döntéseket. A dél-koreai Datumo startup célja, hogy segítse a vállalatokat a biztonságos AI rendszer kiépítésében. Az alapító, David Kim, aki korábban az ország Védelmi Fejlesztési Ügynökségénél dolgozott AI kutatóként, frusztrálta a költséges és időigényes adatjelölési folyamat, ezért…
-
Nvidia felemelkedése: A kutatólabor titkos receptje a sikerhez
A technológiai szektor folyamatos fejlődése és a mesterséges intelligencia (MI) robbanásszerű növekedése az utóbbi években számos vállalat számára új lehetőségeket teremtett. Az Nvidia, amely eredetileg videojátékokhoz készült grafikus processzorairól volt híres, mára 4 trillió dolláros céggé nőtte ki magát. Ennek a hatalmas sikernek a hátterében egykori kicsiny kutató laboratóriumának fejlődése áll, amely mára több mint 400 munkatársat foglalkoztat. A kutató laboratórium, amely 2009-ben kezdte meg működését Bill Dally vezetésével, kezdetben a sugárkövetés technikájára összpontosított. Ez a módszer a számítógépes grafikák renderelésére szolgál, és azóta a labor folyamatos bővülésen ment keresztül. Dally, aki már 2003 óta tanácsadóként dolgozott az Nvidiánál, úgy döntött, hogy állandó munkát vállal a cégnél, miután a vállalat…