Hatékony offline feature store építése Amazon SageMaker-rel
A gépi tanulás (ML) korszerű alkalmazásában az egyik legnagyobb kihívás a jellemzők, vagyis a „feature”-ök kezelése és skálázható menedzsmentje. Gyakran előfordul, hogy…
Legfrissebb cikkek
6. oldal
Megnyílt az út a szövegből képre modellek nyílt forrású fejlesztése felé
Új mérföldkőhöz érkezett a mesterséges intelligencia egyik legizgalmasabb területe, a szövegből képet generáló modellek világában. A PhotoRoom csapata nemrégiben…
SILMA TTS: Könnyű kétnyelvű beszédszintetizáló modell
Az AI és a természetes nyelvi technológiák világában egyre nagyobb figyelmet kapnak a beszédszintetizáló rendszerek, vagyis a text-to-speech (TTS) modellek. Ezek az…
Hatékonyabb nyelvi modellek a normatartó biprojektált ablációval
A mesterséges intelligencia fejlődése során egyre nagyobb hangsúlyt kap a nyelvi modellek biztonságos működése, különösen a visszautasító (refusal) viselkedések…
Bemutatkozik a Mistral Small 4: az új nyitott AI csúcsteljesítmény
A Mistral csapata bemutatta legújabb fejlesztését, a Mistral Small 4-et, amely egyetlen modellben egyesíti a korábbi zászlóshajóik legjobb tulajdonságait. Ez az…
Hogyan válik valóban hasznossá az Agentic AI a vállalatoknál?
Az Agentic AI nem csupán egy bekapcsolható funkció, hanem alapvető változást hoz abba, hogy miként definiáljuk a munkát, kik végzik el, és hogyan születnek
Intelligens, szerver nélküli AI chatasszisztens rendeléskezeléshez az Amazon SageMakerrel
Az ügyfélszolgálat automatizálása évek óta kihívást jelent a vállalatok számára, hiszen a hagyományos chatbotok gyakran merevek, és nem képesek igazán gördülékeny…
Globális AI teljesítmény Indiában az Amazon Bedrock újításával
Az Amazon Bedrock legújabb fejlesztése izgalmas lehetőséget kínál az indiai vállalatok számára, akik generatív mesterséges intelligencia (AI) megoldásaikat szeretnék…
A Perplexity csatlakozott az NVIDIA Nemotron koalícióhoz
A mesterséges intelligencia világában egyre nagyobb jelentősége van az együttműködésnek és az átláthatóságnak. Ezt az irányt erősíti az a friss bejelentés, miszerint a…
Mesterséges adatokkal erősített Python-tudás a nagy nyelvi modellekben
A nagy nyelvi modellek (LLM-ek) fejlesztése során nem csupán az adat mennyisége, hanem annak minősége és célzott jellege is kulcsfontosságú. Bár a jelenlegi előképzési