-
Az AI következetlenségi paradoxon: Miért ad eltérő válaszokat ugyanaz az AI, és mit jelent ez a márkád számára?
Az elmúlt években az AI-alapú rendszerek, például a ChatGPT, egyre nagyobb szerepet kaptak a digitális kommunikációban és keresésben. Ugyanakkor egyre többen tapasztalják, hogy ugyanaz az AI más-más időpontban eltérő válaszokat ad ugyanarra a kérdésre. Ez a látszólagos következetlenség nem véletlen, hanem az AI működésének egyik alapvető jellemzője, amely komoly kihívásokat jelent a márkák számára, amelyek szeretnének stabil és egységes megjelenést biztosítani a digitális térben. Cikkünkben bemutatjuk az AI következetlenségi paradoxonját, annak okait és azt, hogyan lehet a márka jelenlétét fenntarthatóvá tenni a változó AI-térben. Az AI válaszainak változatossága: mi áll a háttérben? Az AI rendszerek, mint a ChatGPT, nem egyszerű keresőmotorok, amelyek előre tárolt információkat hívnak elő, hanem valójában valószínűség-alapú…
-
Újabb mérföldkő az MI-kutatásban: Google és a Tel-Avivi Egyetem kibővített együttműködése
Az MI-kutatás területén jelentős előrelépést jelent a Google és a Tel-Avivi Egyetem (TAU) hosszú távú együttműködésének újabb szakasza. A két intézmény 2020 óta dolgozik együtt sikeresen, közösen kutatva az mesterséges intelligencia társadalmi hasznosságát és fenntarthatóságát. Az együttműködés 2026 és 2028 között újabb lendületet kap, hiszen a Google.org egymillió dolláros támogatást biztosít a közösen végzett alapkutatásokhoz és az izraeli tudományos közösség megerősítéséhez. Hosszú távú partnerség a mesterséges intelligencia fejlesztéséért A Google és a Tel-Avivi Egyetem már több éve folyamatosan bővíti közös kutatási programjait. Az együttműködés fókuszában olyan multidiszciplináris projektek állnak, amelyek célja a mesterséges intelligencia társadalmi előnyeinek kiaknázása. Több mint 20 kutatási projekt valósult meg, amelyek között szerepelnek például a nagy…
-
Hogyan építsd meg saját otthoni mesterséges intelligencia laborodat lépésről lépésre
Az utóbbi években a mesterséges intelligencia (MI) technológiák elérhetősége drámaian megnőtt, így ma már bárki számára elérhetővé vált az otthoni környezetben történő kísérletezés. Régebben az MI-kutatások és a gépi tanulás csak nagy teljesítményű szervereken, speciális laboratóriumokban vagy egyetemi környezetben voltak megvalósíthatók. Mára viszont az olcsóbb hardverek, a felhőszolgáltatások és a nyílt forráskódú keretrendszerek révén egy egyszerű laptop segítségével is elkezdhetjük a tanulást és a fejlesztést. Ha érdekel a mesterséges intelligencia világa, vagy szeretnél saját projekteken dolgozni, érdemes otthoni AI labor létrehozásán gondolkodni. Mi az az otthoni AI labor, és mire használható? Egy otthoni mesterséges intelligencia labor lényegében egy személyes munkakörnyezet, ahol a szükséges hardverek, szoftverek, eszközök és adatkészletek segítségével végezhetsz…
