• Mesterséges intelligencia

    Hogyan válik hatékonnyá az Agentic AI a vállalatoknál?

    Az Agentic AI, vagyis az önálló ügynökként működő mesterséges intelligencia, egyre nagyobb teret nyer a vállalati működésben. Az AWS Generative AI Innovation Center legfrissebb elemzése szerint azonban nem pusztán a technológia jelenti a legnagyobb kihívást, hanem az, hogy miként integrálják és működtetik ezt az újfajta intelligens rendszert a szervezeten belül. A siker kulcsa pedig az, hogy pontosan meghatározzuk, kinek milyen szerepe és felelőssége van az Agentic AI bevezetésében és napi használatában. Az üzleti vezetők: mérhető eredményekre fókuszáljanak Ha Ön egy üzleti egység vagy profitközpont vezetője, akkor nem egy újabb technológiai kütyüre van szüksége, hanem arra, hogy az AI megoldás közvetlenül javítsa a kulcsfontosságú mutatókat, például csökkentse a nyitott ügyeket, rövidítse…

  • Mesterséges intelligencia

    Hogyan válik valóban hasznossá az Agentic AI a vállalatoknál?

    Az Agentic AI nem csupán egy bekapcsolható funkció, hanem alapvető változást hoz abba, hogy miként definiáljuk a munkát, kik végzik el, és hogyan születnek a döntések. Sok cég tapasztalja meg ezt a nehéz úton: amikor az AI-prototípusok a valós folyamatok, rendszerek és szabályozások közé kerülnek, gyakran megakadnak. Vannak homályos felhasználási esetek, adatproblémák, autonómia és kontroll egyensúlyának hiánya, valamint megfelelőségi akadályok, amelyek miatt a pilotok nem jutnak túl a tesztfázison. A legnagyobb kihívás azonban az, hogy nem születik világos konszenzus arról, mit is jelent a siker. Miért nem működik az AI, ha nem változtatunk a működésen? Sok vállalat azt hiszi, hogy egy új AI-modell vagy szolgáltató hiányzik ahhoz, hogy áttörést érjen…

  • Mesterséges intelligencia

    NVIDIA Blackwell Ultra: akár 50-szer gyorsabb és olcsóbb AI-ügynököknek

    Az AI fejlesztések újabb mérföldkövéhez érkezett az NVIDIA a Blackwell Ultra platformmal, amely különösen az ügynökalapú (agentic) mesterséges intelligenciák terén hoz jelentős előrelépést. A legfrissebb SemiAnalysis InferenceX adatok szerint az új rendszer akár 50-szer nagyobb teljesítményt nyújt, miközben a költségek akár 35-ször csökkennek az előző generációs Hopper platformhoz képest. Ez a fejlődés alapjaiban változtathatja meg az AI-alapú kódíró asszisztensek és ügynökök működését, amelyek egyre fontosabb szerepet kapnak a szoftverfejlesztés világában. Az AI ügynökök és a kódíró asszisztensek térhódítása Az utóbbi időben robbanásszerűen nőtt az AI-alapú kódírási és programozási segédletek iránti kereslet: az OpenRouter legutóbbi jelentése szerint az ilyen típusú AI-lekérdezések aránya az összes AI-interakción belül tavaly 11%-ról közel 50%-ra nőtt.…