-
Google Search Central 2025: Új Trendek és Stratégiák a Keresésben
A Google Search Central APAC 2025 esemény első napján számos fontos téma került napvilágra, amelyek a SEO szakemberek számára releváns információkat hordoznak. Az esemény Bangkokban zajlott, és célja, hogy a résztvevők betekintést nyerjenek a legfrissebb trendekbe, valamint kapcsolatokat építsenek más szakemberekkel. A konferencia három napra volt felosztva, ahol a Google keresési folyamatait – a feltérképezést, az indexelést és a szolgáltatást – részletesen megvitatták. Tartalom, mint a főszereplő Az első nap során a legfontosabb tanács, amit a szakértők hangsúlyoztak, az emberekre fókuszáló tartalom készítése volt. A Google algoritmusai a természetes, szakértői írásmódot részesítik előnyben. A SEO szakemberek számára kulcsfontosságú, hogy a tartalom minősége és a felhasználói élmény legyen a középpontban. A…
-
Google új AI eszköze forradalmasítja az Analytics adataink elemzését
Az analitika és a mesterséges intelligencia (MI) világában egy új, izgalmas fejlesztés látott napvilágot, amely megkönnyíti a felhasználók számára a Google Analytics adataival való interakciót. A Google nemrégiben bemutatta nyílt forráskódú Model Context Protocol (MCP) szerverét, amely lehetővé teszi, hogy olyan nagynyelvű modellek, mint a Gemini, közvetlenül kapcsolódjanak a Google Analyticshez. Ezzel a megoldással a felhasználók természetes nyelven tehetnek fel kérdéseket az adataikra vonatkozóan, anélkül, hogy bonyolult jelentéseket kellene készíteniük. A hagyományos jelentések alternatívája Az MCP szerver használatával a felhasználók elkerülhetik a hagyományos riportálási felületek böngészését. Például egyszerű kérdéseket tehetnek fel, mint például: „Hány felhasználóm volt tegnap?” A válasz azonnal érkezik, így sokkal hatékonyabban lehet kezelni az analitikai adatokat. Matt…
-
AI Áttekintések: 10%-os Növekedés a Google Keresésekben
Google legújabb Q2-es pénzügyi jelentése alapján az AI funkciók, különösen az AI áttekintések, jelentős hatással vannak a keresési aktivitásra. Az új adatok szerint ezek a funkciók több mint 10%-kal növelik meg a kereséseket azoknál a típusoknál, ahol megjelennek. A Google által jelzett keresési bevétel 54,2 milliárd dollár volt az év második negyedévében, ami 12%-os éves növekedést jelent. A cég mostanra már havi szinten több mint 980 trillió tokent kezel, ami figyelemre méltó növekedést mutat az AI és a keresési funkciók integrálásában. AI funkciók és keresési aktivitás A Google vezérigazgatója, Sundar Pichai, az eredményeket bemutató telefonos értekezleten kiemelte, hogy az AI funkciók, mint például az AI áttekintések, ösztönzik a felhasználókat a…
-
Google: Az AI kereséshez nem kell külön SEO stratégia
A Google legújabb nyilatkozata szerint az AI keresések optimalizálásához nem szükséges különleges megközelítést alkalmazni, mint például az AEO (AI-Enhanced Optimization) vagy GEO (Generative Optimization) használata. Gary Illyes, a Google egyik vezető szakembere, megerősítette, hogy a hagyományos SEO stratégiák elegendőek ahhoz, hogy a weboldalak jól szerepeljenek az AI-alapú keresési eredmények között. Ebből a megközelítésből az derül ki, hogy a hagyományos SEO elvei továbbra is érvényesek, és nem szükséges új módszereket bevezetni a mesterséges intelligencia által vezérelt keresőoptimalizálás során. A hagyományos SEO jelentősége az AI keresésekben A Google keresőalgoritmusai az utóbbi évtizedben jelentős átalakuláson mentek keresztül, és a mesterséges intelligencia szerepe folyamatosan nőtt. Az AI már a keresési folyamat minden szakaszában jelen…
-
Új Stratégiák az AI-alapú Kereséshez: A Query Fan-Out Fontossága
A keresőoptimalizálás (SEO) világában egyre nagyobb figyelmet kap a kérdés-elágazás (query fan-out) fogalma, különösen a mesterséges intelligencia (AI) és a szemantikus SEO kontextusában. Ez a megközelítés egy új megoldást kínál a tartalom struktúrájának javítására, hiszen segít a fő téma körüli különböző aspektusok felfedezésében. A kérdés-elágazás lényege, hogy egy alapvető kérdésből kiindulva, logikus al-kérdéseket generáljunk, amelyekre a felhasználók választ keresnek. Például, ha a fő kérdés az, hogy „Hogyan készüljünk fel egy maratonra?”, akkor a következő lépések lehetnek: „Mennyi ideig tart egy edzésterv?”, „Milyen felszerelésre van szükség?”, vagy „Hogyan csökkentsük az edzést a verseny előtt?”. A kérdés-elágazás jelentősége az SEO-ban A kérdés-elágazás nem csupán egy újabb divatos kifejezés, hanem egy valóban hasznos…
-
Google új AI-alapú virtuális próbafunkciókat indított vásárláshoz
Google új, mesterséges intelligenciával működő vásárlási eszközöket mutatott be, amelyek között szerepel egy virtuális próbálási lehetőség, továbbfejlesztett árfigyelő rendszer, valamint a közeljövőben érkező dizájninspirációs funkciók. A virtuális próbálás már elérhető az Egyesült Államokban, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy AI segítségével láthassák, hogyan mutatnak rajtuk az adott ruhák. A Google virtuális próbálási eszköze azelőtt korlátozottan volt elérhető a Search Labs keretein belül, de mostantól minden amerikai felhasználó számára hozzáférhető. A funkció lehetővé teszi, hogy egy teljes alakos fényképet töltsünk fel, és az AI segítségével megnézhessük, hogyan mutatnak a különböző ruhadarabok rajtunk. A felhasználók könnyedén végigfuthatják az online bolt kínálatát, hiszen a funkció a Google Keresésben, a Google Shoppingban, sőt, még…
-
Google új AI keresési kísérlete: Ismerd meg a Web Guide-ot!
Google legújabb innovációja, a Web Guide, egy kísérleti AI funkció, amely a keresési eredményeket témacsoportokba rendezi. Ez a megoldás jelenleg a Search Labs keretein belül érhető el, és célja, hogy megkönnyítse az információk megtalálását a felhasználók számára azáltal, hogy a kapcsolódó linkeket egy csoportba szervezi a keresési szándék alapján. A Web Guide működése és célja A Web Guide lényege, hogy a hagyományos keresési eredmények listáját helyettesítse AI által generált klaszterekkel. Minden egyes csoport a keresés egy külön aspektusára összpontosít, ezáltal lehetővé téve a felhasználók számára, hogy mélyebb betekintést nyerjenek a témákba. Austin Wu, a Google Search csoport termékmenedzsere elmondta, hogy a Web Guide a Gemini egy testreszabott változatát alkalmazza, amely…
-
Pew Research hibái: Az AI-keresések hatása a webforgalomra
A Pew Research Center által közzétett tanulmány, amely azt állítja, hogy a Google mesterséges intelligencia (AI) által generált összefoglalók csökkentik a kiadók weboldalaira irányuló forgalmat, komoly vitákat generált. Az eredmények validitását sok szakember megkérdőjelezte, főként a kutatás módszertana miatt. A felvetett aggályok között szerepel, hogy a kutatás minta mérete rendkívül kicsi, és a statisztikai megbízhatóság kérdéses. A Google hivatalos reakciója A Google képviselője hivatalos nyilatkozatot adott ki, amelyben kifejtette, hogy a Pew Research megállapításai nem tükrözik a felhasználói interakciók valóságát az AI összefoglalókkal és a hagyományos kereséssel kapcsolatban. A Google hangsúlyozta, hogy a felhasználók egyre inkább az AI funkciókat keresik, és ez új lehetőségeket teremt a weboldalak számára. A cég…
-
Éld át a jövőt: Tapasztalat-előrejelzés az online tartalomban
A modern keresőoptimalizálás világában egyre inkább elengedhetetlenné válik, hogy a tartalmak ne csupán információt közvetítsenek, hanem valódi élményt is nyújtsanak a felhasználóknak. Az „élmény-előrejelzés” (experience forecasting) koncepciója kiemeli, hogy a dinamikus és érzelmileg gazdag tartalmak sokkal hatékonyabbak, mint a száraz, egyszerű tulajdonságlisták. Az emberek ugyanis hajlamosak gyorsan átfutni a monoton adatokon, ha azok nem keltenek érdeklődést vagy nem kapcsolódnak közvetlenül az életükhöz. A tartalomkészítőknek tehát érdemes átgondolniuk, hogyan tudják a termékek vagy szolgáltatások előnyeit úgy bemutatni, hogy a felhasználók maguk is elképzeljék, hogyan változhat meg az életük az adott termék használatával. Például, egy városnéző túrák weboldalán érdemes bemutatni, hogy milyen élmény vár rájuk, amikor belépnek egy festői helyszínre, mint Barcelona…
-
SEO Értékének Bizonyítása az AI Korában: 5 Hatékony Módszer
A keresőoptimalizálás (SEO) világa folyamatosan változik, különösen az AI (mesterséges intelligencia) fejlődésével. Ahogy a technológia fejlődik, úgy a marketingeseknek és a márkák képviselőinek is újra kell gondolniuk stratégiáikat, hogy versenyképesek maradhassanak. Az AI-alapú keresési eredmények és válaszmotorok megjelenésével a hagyományos SEO megközelítések önmagukban már nem elegendőek a láthatóság maximalizálásához. Az alábbiakban bemutatok öt módszert, amelyek segíthetnek a SEO valódi értékének bizonyításában az AI korában. A SEO értékének megmutatása A SEO értékének bizonyítása nagymértékben függ a kliensek céljaitól. Fontos, hogy megértsük, milyen tényezők befolyásolják a keresőoptimalizálás sikerét, mint például a helyi keresés, az alkalmazásbolti optimalizálás vagy a tartalommarketing. A legfontosabb, hogy teljesítménynövekedést és bevételnövekedést érjünk el, hogy biztosítsuk a további befektetéseket…
