-
AI Pontosság: Segít-e a Fenyegetés a Jobb Teljesítményben?
A legújabb kutatások során a tudósok az AI teljesítményének javítására irányuló szokatlan módszereket teszteltek, köztük Sergey Brin, a Google egyik alapítójának javaslatát, miszerint az AI megfenyegetése növelheti a válaszok pontosságát. Az eredmények arra utalnak, hogy bizonyos helyzetekben valóban javíthatók a válaszok, azonban a kutatók figyelmeztetnek arra, hogy a felhasználók, akik ilyen módszereket próbálnak ki, felkészüljenek a kiszámíthatatlan reakciókra. A kutatás hátterében az állt, hogy két elterjedt előfeltevést vizsgáltak: egyrészt azt, hogy ha „tippeket” adnak az AI-nak, az javítja a teljesítményét, másrészt azt, hogy a fenyegetések hatással lehetnek a válaszokra. Brin megjegyzései szerint a modellek jobban teljesítenek, ha valamilyen fenyegetést alkalmaznak. A kutatás során a Pennsylvaniai Egyetem Wharton Iskolájának kutatói végezték…
-
AI Teljesítmény: Működik a Fenyegetés Mint Prompt Stratégia?
A mesterséges intelligencia fejlődése és alkalmazása napjainkban egyre fontosabbá válik, és a kutatók folyamatosan keresik azokat az új módszereket, amelyekkel javítható az AI teljesítménye. Nemrégiben a Penn Egyetem Wharton Iskolájának kutatói érdekes kísérletet végeztek, amelyben Sergey Brin, a Google egyik alapítója által javasolt fenyegető megközelítést tesztelték. A kutatás célja az volt, hogy kiderítsék, vajon a fenyegetések javítják-e a mesterséges intelligencia pontosságát. A kutatás módszerei és eredményei A kutatók különböző, nem hagyományos megközelítéseket alkalmaztak, hogy teszteljék a fenyegető jellegű utasítások hatását. Összesen kilenc különböző prompt variációt próbáltak ki, amelyek között szerepeltek olyanok is, amelyek fenyegetéseket tartalmaztak, de nem a legsúlyosabbak, mint például az, hogy “megütöm az AI-t” vagy “kiskutyát rúgok meg”.…
