• Mesterséges intelligencia

    Új generatív MI segíti a bonyolult anyagok gyorsabb előállítását

    A mesterséges intelligencia rohamos fejlődése új távlatokat nyit a tudományban, többek között az anyagkutatásban is. Az MIT kutatóinak legújabb fejlesztése egy olyan generatív MI-modell, amely nem csupán elméleti javaslatokat ad, hanem konkrét útmutatást nyújt az összetett anyagok előállításához. Ez a megoldás jelentősen lerövidítheti a laboratóriumi kísérletek hosszú és időigényes folyamatát, ami eddig komoly akadályt jelentett az új anyagok felfedezésében és alkalmazásában. Az anyagszintézis kihívásai Az anyagok előállítása nem olyan egyszerű, mint egy recept követése a konyhában. A hőmérséklet, a reakcióidő vagy az összetevők aránya drasztikusan befolyásolja az anyag végső tulajdonságait. Ezért a kutatók korábban csak korlátozott számú anyag szintézisét tudták kipróbálni, hiszen a próbálkozások lineáris, egyparaméteres változtatásokkal zajlottak, ami rendkívül…

  • Mesterséges intelligencia

    Mesterséges intelligencia és szintetikus biológia a gyógyszerrezisztencia ellen

    Az antibiotikumokkal szembeni rezisztencia világszerte egyre súlyosabb problémát jelent, amely komoly veszélyt jelent az emberi egészségre. James J. Collins, az MIT orvosi mérnöki és tudományos tanszékének professzora, egy új, multidiszciplináris kutatási projekt élén áll, amely a szintetikus biológia és a generatív mesterséges intelligencia (MI) erejét kívánja felhasználni az antimikrobiális rezisztencia (AMR) elleni küzdelemben. Az AMR – globális egészségügyi kihívás Az antimikrobiális rezisztencia az antibiotikumok túlzott és nem megfelelő használatának következménye, melynek hatására egyre több baktérium válik ellenállóvá a hagyományos kezelésekkel szemben. Ez a jelenség különösen súlyosan érinti a fejlődő országokat, ahol az orvosi diagnosztika és a megfelelő kezelés elérhetősége korlátozott, így a fertőzések gyakran késve vagy nem hatékonyan kezelhetők. Új…