-
Robotokkal a jövőért: Hogyan segíthetik az AI modellek a fizikai világban végzett munkát?
Az utóbbi években az mesterséges intelligencia (AI) fejlődése nem csupán a digitális térben hoz áttöréseket, hanem egyre inkább megjelenik a fizikai valóságban, például robotok irányításában. Egy friss kísérlet során az Anthropic csapata azt vizsgálta, milyen mértékben képes az AI, nevezetesen a Claude nevű modell, segíteni az embereket bonyolult robotikai feladatok elvégzésében. A kísérlet során egy négylábú robotkutyát kellett irányítaniuk a résztvevőknek, akik között voltak AI asszisztenssel dolgozók és anélküliek is. Az eredmények izgalmas betekintést nyújtanak abba, hogyan forradalmasíthatja az AI a robotok használatát a jövőben. A kísérlet háttere és célja Az AI és a fizikai világ közötti kapcsolat megteremtése egyre nagyobb figyelmet kap, hiszen a jövőben nem csak információk feldolgozására,…
-
Forradalmi újítások az AI-ügynökök eszközhasználatában: dinamikus eszközkeresés és programozott hívások
Az AI-ügynökök jövője abban rejlik, hogy képesek legyenek zökkenőmentesen együttműködni több száz vagy akár több ezer eszközzel. Legyen szó fejlesztői asszisztensről, amely egyesíti a git műveleteket, fájlkezelést, csomagkezelőket és telepítési folyamatokat, vagy egy operációs koordinátorról, amely egyszerre kapcsolódik Slackhez, GitHubhoz, Google Drive-hoz, Jira-hoz és vállalati adatbázisokhoz – a hatékony működés kulcsa a skálázható és intelligens eszközhasználat. A legújabb fejlesztések három innovatív funkciót mutatnak be, amelyek alapjaiban változtatják meg, hogyan kezelik az AI-modellek az eszközöket: a dinamikus eszközkeresést, a programozott eszközhívásokat és az eszközhasználati példák bevezetését. Eszközök felfedezése valós időben: a Tool Search Tool Az AI-ügynökök eddig az összes eszköz definícióját előre betöltötték, ami hatalmas kontextus-terhelést jelentett. Például egy átlagos több…
-
Claude Opus 4.5: Új mérföldkő a böngészőalapú AI biztonságában a prompt injection támadások ellen
Az AI technológiák fejlődése egyre nagyobb kihívások elé állítja a biztonság területét, különösen a böngészőben működő mesterséges intelligencia ügynökök esetében. A prompt injection, vagyis a rosszindulatú utasítások rejtett beágyazása a weboldalakon komoly veszélyt jelenthet az AI rendszerek működésére. A Claude Opus 4.5 új modellje jelentős előrelépést hozott ezen a téren, és tovább erősíti a felhasználók adatainak védelmét, miközben megőrzi a magas szintű teljesítményt. Mi is az a prompt injection, és miért jelent veszélyt a böngészős AI használat során? A prompt injection olyan támadási forma, amely során a rosszindulatú szereplők ártalmas utasításokat rejtenek el weboldalak, dokumentumok vagy egyéb tartalmak között. Ezek az utasítások az AI modellek által feldolgozott szöveg részeként jelennek…
-
Újabb mérföldkő az MI-kutatásban: Google és a Tel-Avivi Egyetem kibővített együttműködése
Az MI-kutatás területén jelentős előrelépést jelent a Google és a Tel-Avivi Egyetem (TAU) hosszú távú együttműködésének újabb szakasza. A két intézmény 2020 óta dolgozik együtt sikeresen, közösen kutatva az mesterséges intelligencia társadalmi hasznosságát és fenntarthatóságát. Az együttműködés 2026 és 2028 között újabb lendületet kap, hiszen a Google.org egymillió dolláros támogatást biztosít a közösen végzett alapkutatásokhoz és az izraeli tudományos közösség megerősítéséhez. Hosszú távú partnerség a mesterséges intelligencia fejlesztéséért A Google és a Tel-Avivi Egyetem már több éve folyamatosan bővíti közös kutatási programjait. Az együttműködés fókuszában olyan multidiszciplináris projektek állnak, amelyek célja a mesterséges intelligencia társadalmi előnyeinek kiaknázása. Több mint 20 kutatási projekt valósult meg, amelyek között szerepelnek például a nagy…
-
Claude és a robotkutyák: hogyan segítheti az AI a fizikailag is megvalósuló feladatokat?
Az utóbbi évek mesterséges intelligencia fejlesztései egyre inkább átlépnek a virtuális térből a valós világba, ahol a digitális modellek fizikai eszközökkel, például robotokkal működhetnek együtt. Az Anthropic csapata egy izgalmas kísérletben vizsgálta, hogy Claude, a fejlett AI modell, mennyire képes támogatni nem robotikai szakértőket abban, hogy négylábú robotkutyákat programozzanak meg egy egyszerű, ám összetett feladatra: a strandlabdák behordására. A kísérlet során nyolc kutatót két csapatra osztottak: az egyik csapatnak hozzáférése volt Claudéhoz (Team Claude), a másik viszont nem használhatta az AI-t (Team Claude-less). A cél az volt, hogy a résztvevők minél hatékonyabban készítsék fel a robotkutyákat a labdák önálló felkutatására és visszahozására. A kísérlet felépítése és célja A teszt három…
-
Hogyan építsd meg saját otthoni mesterséges intelligencia laborodat lépésről lépésre
Az utóbbi években a mesterséges intelligencia (MI) technológiák elérhetősége drámaian megnőtt, így ma már bárki számára elérhetővé vált az otthoni környezetben történő kísérletezés. Régebben az MI-kutatások és a gépi tanulás csak nagy teljesítményű szervereken, speciális laboratóriumokban vagy egyetemi környezetben voltak megvalósíthatók. Mára viszont az olcsóbb hardverek, a felhőszolgáltatások és a nyílt forráskódú keretrendszerek révén egy egyszerű laptop segítségével is elkezdhetjük a tanulást és a fejlesztést. Ha érdekel a mesterséges intelligencia világa, vagy szeretnél saját projekteken dolgozni, érdemes otthoni AI labor létrehozásán gondolkodni. Mi az az otthoni AI labor, és mire használható? Egy otthoni mesterséges intelligencia labor lényegében egy személyes munkakörnyezet, ahol a szükséges hardverek, szoftverek, eszközök és adatkészletek segítségével végezhetsz…
