• Mesterséges intelligencia

    NVIDIA Jetson: Az élvonalbeli AI a peremhálózaton

    A Caterpillar 306 CR mini-exkavátora mindössze nyolc tonna, és egy szabványos konténerben is elfér. Ez a gép az, amelyet a kivitelezők akkor bérelnek, ha a munkaterület szűkös, például egy alapozás melletti közműárok vagy egy zsúfolt városi pinceásás esetén. A fülke akkora, mint egy telefonfülke, az üzemeltető pedig két joystickkal és többfunkciós kezelőszervekkel irányítja azt – a gép kezelését meg kell tanulni, és a hatékonyságot sem lehet egyik napról a másikra elérni. Valós idejű AI a gépkezelő szolgálatában Az idei CES-en a Caterpillar gépe nem csak ásott, hanem beszélt is: a Cat AI Assistant a NVIDIA Jetson Thor platformon futott, amely az ipari és robotikai rendszerek számára készült, valós idejű mesterséges…

  • Mesterséges intelligencia

    TiRex: az ipari előrejelzések új gyors és energiatakarékos bajnoka

    A mindennapjainkat átszövő időbeli adatsorok egyre fontosabb szerepet játszanak nemcsak a magánéletünkben, hanem az ipari folyamatokban is. Az időalapú előrejelző modellek gyors és megbízható működése kulcsfontosságú, különösen akkor, ha ezeket gyengébb hardvereken, például ipari PLC-ken vagy beágyazott rendszereken kell futtatni. Az NXAI legújabb laboratóriumi tesztjei során a TiRex nevű modell teljesítményét vizsgálták különféle eszközökön, és az eredmények azt mutatják, hogy egy új generációs alapmodell született, amely ideális lehet az ipari környezetek számára. Miért fontos az edge-kompatibilis időalapú modell? Az időbeli adatsorok, vagyis a time series adatok elemzése manapság szinte minden területen jelen van: a gyártásban, az energiaszektorban, a logisztikában vagy akár az egészségügyben. Ezeknek az adatsoroknak a pontos előrejelzése segíti…