A keresési technológiák folyamatos fejlődése újabb mérföldkőhöz érkezett a Perplexity csapatának legfrissebb fejlesztései kapcsán. Az idei szeptemberben bemutatott Search API technológiai háttere és az open-source search_evals értékelő keretrendszer óriási előrelépést hozott a keresési találatok relevanciájában és méretoptimalizálásában. A fejlesztők célja az volt, hogy a keresőmotor által visszaadott szövegrészletek – vagyis a snippetek – minél pontosabban tükrözzék a lekérdezés tartalmát, miközben a lehető legkevesebb felesleges információt tartalmazzák. Új megközelítés: szövegdarabok szintű értékelés A snippetek minőségének javításához a Perplexity mérnökei egy teljesen új értékelési rendszert dolgoztak ki, amely nem pusztán a dokumentum egészét, hanem annak kisebb szakaszait, úgynevezett span-eket vizsgálja. Ez a módszer lehetővé teszi, hogy a rendszer külön kategóriákba sorolja a…