Az AI-ügynökök és külső rendszerek összekapcsolása eddig gyakran egyedi integrációkat igényelt, ami megnehezítette a skálázhatóságot és a hatékony együttműködést. A Model Context Protocol (MCP) egy nyílt szabvány, amely azt célozza, hogy egységes módon kapcsolja össze az AI-ügynököket különféle eszközökkel és adatforrásokkal. Az MCP bevezetése óta gyorsan terjedt, és mára az iparág alapértelmezett protokolljává vált az AI-eszközök integrálására. Ugyanakkor a kapcsolódó eszközök számának növekedésével egyre nagyobb kihívást jelent az erőforrások hatékony kezelése, különösen a tokenhasználat és a működési sebesség szempontjából. Cikkünkben bemutatjuk, hogyan segíthet a kódvégrehajtás az MCP-alapú ügynökök hatékonyabb működésében. Az MCP és a skálázódás kihívásai Az MCP lehetővé teszi, hogy a fejlesztők egyszer implementálják az ügynökökben a protokollt, amely…