• Mesterséges intelligencia

    AWS és NVIDIA új szintre emeli az AI infrastruktúrát 2026-ban

    Az AI fejlesztése napjaink egyik legdinamikusabb területe, ahol már nem elég a kísérletezés: a vállalatoknak megbízható, nagy teljesítményű és biztonságos rendszerekre van szükségük, amelyek valódi üzleti eredményeket hoznak. Ezt a kihívást ismerte fel az AWS és az NVIDIA, akik a 2026-os NVIDIA GTC konferencián bejelentették stratégiai együttműködésük bővítését. Az új technológiai integrációk az AI megoldások fejlesztését és zavartalan működtetését segítik elő a gyakorlatban, akár a legnagyobb méretű modellek esetében is. Több mint egymillió NVIDIA GPU világszerte az AWS felhőjében 2026-tól az AWS több mint egymillió új NVIDIA GPU-val bővíti globális adatközpontjait, beleértve a legújabb Blackwell és Rubin GPU architektúrákat. Ez az eddigi legnagyobb GPU-kínálat, amelyet egyetlen felhőszolgáltató biztosít az AI…

  • Mesterséges intelligencia

    Az NVIDIA új Nemotron 3 Super modellje forradalmasítja az ügynökalapú MI-t

    Az NVIDIA nemrég mutatta be legújabb fejlesztését, a Nemotron 3 Super modellt, amely egy óriási, 120 milliárd paraméterből álló nyílt forráskódú mesterséges intelligencia rendszer. A modell különlegessége, hogy csak 12 milliárd paraméter aktív egyidejűleg, így képes hatékonyan és gyorsan kezelni a komplex, többügynökös AI alkalmazásokat. Ez a megoldás radikálisan megnöveli a feldolgozási kapacitást és pontosságot, miközben csökkenti a működési költségeket – így széles körben alkalmazható a jövő intelligens rendszereiben. Új szint a többügynökös rendszerekben A többügynökös mesterséges intelligencia alkalmazások eddig komoly kihívásokkal szembesültek, főként a kontextus menedzselése és a folyamatos, komplex logikai lépések miatt. Egy hosszabb munkafolyamat során akár 15-ször több adatot kell feldolgozni, mint egy egyszerű csevegőbot esetén, ami…

  • Mesterséges intelligencia

    Így gondolkodik egy adatkutató: NVIDIA új AI megoldása tarolt a DABStep-en

    Az adatelemzés világa egyre komplexebb kihívásokat támaszt a mesterséges intelligencia rendszereivel szemben. Bár a szöveges információk feldolgozása ma már jól fejlett terület, a strukturált, táblázatos adatok mélyreható elemzése komoly nehézséget jelent a kutató ügynökök számára. Az NVIDIA KGMON (NeMo Agent Toolkit) Data Explorer projektje most azonban egy olyan új megközelítést kínál, amely forradalmasíthatja az adatintenzív kutatást, és első helyezést ért el a DABStep benchmarkon, miközben 30-szor gyorsabb, mint a korábbi legjobb megoldás. Az NVIDIA KGMON Data Explorer architektúrája Az NVIDIA fejlesztői egy különleges, autonóm adatelemző ügynököt alkottak, amely képes komplex, több lépéses gondolkodásra, eszközhívásokra és iteratív elemzésre. A rendszer két fő alkalmazási területre fókuszál: nyílt végű exploratív adatfeltárásra (Exploratory Data…

  • E-kereskedelem,  Mesterséges intelligencia

    Nvidia és AMD: Kínába exportált AI chipek újraélesztése

    A mesterséges intelligencia (AI) chipek piaca az utóbbi időben egyre inkább a globális politikai és gazdasági feszültségek középpontjába került. Az Nvidia és az AMD, két vezető félvezetőgyártó, úgy tűnik, új stratégiát dolgozott ki annak érdekében, hogy elérjék a kínai piacot. A Financial Times értesülései szerint a két vállalat megegyezett az Egyesült Államok kormányával, hogy 15%-os részesedést fizetnek a bevételeikből, amennyiben engedélyt kapnak a prémium AI chipek értékesítésére Kínában. Ez a lépés jelentős változást jelez a korábbi kereskedelmi korlátozásokhoz képest, amelyek a nemzeti biztonság érdekében születtek. A hírek szerint az Nvidia a H20 AI chipek értékesítése után fizeti a részesedést, míg az AMD az MI308 chipek eladásából származó bevétel egy részét…

  • Mesterséges intelligencia,  Technikai SEO

    Nvidia új Cosmos modellek: a jövő robotikája itt van!

    Nvidia nemrégiben bemutatta új Cosmos világmodelleit, amelyek a robotikai fejlesztők számára készült új könyvtárakat és infrastruktúrát tartalmaznak. A legfigyelemreméltóbb újdonság a Cosmos Reason, egy 7 milliárd paraméterből álló „értelmező” látásnyelvi modell, amely kifejezetten a fizikai AI alkalmazások és robotok számára készült. Ezen kívül a Cosmos Transfer-2 is bemutatásra került, amely képes felgyorsítani a szintetikus adatgenerálást 3D szimulációs jelenetekből vagy térbeli vezérlési bemenetekből. A Cosmos Transfers egy optimalizált változata is elérhető, amely a sebességre fókuszál. A SIGGRAPH konferencián tett bejelentés során az Nvidia hangsúlyozta, hogy ezek a modellek szintetikus szöveg-, kép- és videoadatbázisok létrehozására szolgálnak, amelyekkel a robotokat és AI ügynököket lehet tréningezni. A Cosmos Reason lehetővé teszi a robotok és…