A robotika és mesterséges intelligencia (MI) egyre szorosabban fonódnak össze, különösen a beágyazott rendszerek területén, ahol a számítási kapacitás és energiahatékonyság komoly korlátokat szab. Az NXP legújabb tapasztalatai alapján most betekintést nyerhetünk, hogyan lehet hatékonyan rögzíteni robotikai adatokat, finomhangolni a Vision–Language–Action (VLA) modelleket, és optimalizálni a működést egy olyan speciális processzoron, mint az NXP i.MX 95. Megbízható adatgyűjtés: az alapok Akármilyen fejlett MI-rendszerről legyen szó, a siker kulcsa a minőségi és konzisztens adatgyűjtés. Az NXP szakértői szerint nem az a lényeg, hogy minél több adatot halmozzunk fel, hanem hogy azok egységesek és megbízhatóak legyenek. A robotkar által végzett feladatok során például a kamerák állandó pozíciója elengedhetetlen, hogy ne csússzon el…