-
Robotokkal a jövőért: Hogyan segíthetik az AI modellek a fizikai világban végzett munkát?
Az utóbbi években az mesterséges intelligencia (AI) fejlődése nem csupán a digitális térben hoz áttöréseket, hanem egyre inkább megjelenik a fizikai valóságban, például robotok irányításában. Egy friss kísérlet során az Anthropic csapata azt vizsgálta, milyen mértékben képes az AI, nevezetesen a Claude nevű modell, segíteni az embereket bonyolult robotikai feladatok elvégzésében. A kísérlet során egy négylábú robotkutyát kellett irányítaniuk a résztvevőknek, akik között voltak AI asszisztenssel dolgozók és anélküliek is. Az eredmények izgalmas betekintést nyújtanak abba, hogyan forradalmasíthatja az AI a robotok használatát a jövőben. A kísérlet háttere és célja Az AI és a fizikai világ közötti kapcsolat megteremtése egyre nagyobb figyelmet kap, hiszen a jövőben nem csak információk feldolgozására,…
-
Claude és a robotkutyák: hogyan segítheti az AI a fizikailag is megvalósuló feladatokat?
Az utóbbi évek mesterséges intelligencia fejlesztései egyre inkább átlépnek a virtuális térből a valós világba, ahol a digitális modellek fizikai eszközökkel, például robotokkal működhetnek együtt. Az Anthropic csapata egy izgalmas kísérletben vizsgálta, hogy Claude, a fejlett AI modell, mennyire képes támogatni nem robotikai szakértőket abban, hogy négylábú robotkutyákat programozzanak meg egy egyszerű, ám összetett feladatra: a strandlabdák behordására. A kísérlet során nyolc kutatót két csapatra osztottak: az egyik csapatnak hozzáférése volt Claudéhoz (Team Claude), a másik viszont nem használhatta az AI-t (Team Claude-less). A cél az volt, hogy a résztvevők minél hatékonyabban készítsék fel a robotkutyákat a labdák önálló felkutatására és visszahozására. A kísérlet felépítése és célja A teszt három…
-
Nvidia új Cosmos modellek: a jövő robotikája itt van!
Nvidia nemrégiben bemutatta új Cosmos világmodelleit, amelyek a robotikai fejlesztők számára készült új könyvtárakat és infrastruktúrát tartalmaznak. A legfigyelemreméltóbb újdonság a Cosmos Reason, egy 7 milliárd paraméterből álló „értelmező” látásnyelvi modell, amely kifejezetten a fizikai AI alkalmazások és robotok számára készült. Ezen kívül a Cosmos Transfer-2 is bemutatásra került, amely képes felgyorsítani a szintetikus adatgenerálást 3D szimulációs jelenetekből vagy térbeli vezérlési bemenetekből. A Cosmos Transfers egy optimalizált változata is elérhető, amely a sebességre fókuszál. A SIGGRAPH konferencián tett bejelentés során az Nvidia hangsúlyozta, hogy ezek a modellek szintetikus szöveg-, kép- és videoadatbázisok létrehozására szolgálnak, amelyekkel a robotokat és AI ügynököket lehet tréningezni. A Cosmos Reason lehetővé teszi a robotok és…
-
Nvidia felemelkedése: A kutatólabor titkos receptje a sikerhez
A technológiai szektor folyamatos fejlődése és a mesterséges intelligencia (MI) robbanásszerű növekedése az utóbbi években számos vállalat számára új lehetőségeket teremtett. Az Nvidia, amely eredetileg videojátékokhoz készült grafikus processzorairól volt híres, mára 4 trillió dolláros céggé nőtte ki magát. Ennek a hatalmas sikernek a hátterében egykori kicsiny kutató laboratóriumának fejlődése áll, amely mára több mint 400 munkatársat foglalkoztat. A kutató laboratórium, amely 2009-ben kezdte meg működését Bill Dally vezetésével, kezdetben a sugárkövetés technikájára összpontosított. Ez a módszer a számítógépes grafikák renderelésére szolgál, és azóta a labor folyamatos bővülésen ment keresztül. Dally, aki már 2003 óta tanácsadóként dolgozott az Nvidiánál, úgy döntött, hogy állandó munkát vállal a cégnél, miután a vállalat…
