• Mesterséges intelligencia

    Új szintre lépett az AI teljesítményének mérése a Game Arenával

    A sakk mindig is az egyik legkiválóbb terep volt az emberi és gépi intelligencia összevetésére, hiszen ez a játék a tökéletes információra épít. Ám a való világban ritkán áll rendelkezésre minden adat a döntéshozatalhoz, ezért a Google DeepMind és a Kaggle most kibővítette a Game Arena nevű nyilvános benchmarking platformot olyan új játékokkal, amelyek a bizonytalan információk kezelését és a kockázatkezelést is tesztelik. Miért fontosak a játékok az AI fejlődésében? A játékok mindig is kulcsszerepet játszottak a mesterséges intelligencia fejlesztésében, hiszen jól definiált szabályok és mérhető eredmények mellett tesztelhetők az algoritmusok képességei. A Google DeepMind már korábban a sakkban mérte a gépek stratégiai gondolkodását és alkalmazkodóképességét, most azonban új dimenziókat…