Az elmúlt években az AI fejlesztések középpontjában a hatalmas nyelvi modellek álltak, amelyek több milliárd paraméterrel dolgoznak, és komoly erőforrásokat igényelnek. Ám a valódi kihívás ma már nem csak a hatalmas számítási kapacitású szervereken futó modellek versenye, hanem az úgynevezett „edge AI” – vagyis a kisebb, helyben futó, energiatakarékos megoldások fejlesztése. Ebben a versenyben mutatkozik be a Smol AI WorldCup, az első benchmark, amely kifejezetten a kis nyelvi modellek éles környezetben való teljesítményét méri. Miért volt szükség új mérőszámra? A hagyományos AI benchmarkok, mint az MMLU vagy a HumanEval, általában csak az intelligenciára fókuszálnak, vagyis arra, mennyire „okos” egy modell. Ez azonban kevés, ha a modellt például egy okostelefonon vagy…