-
Mesterséges intelligencia az állatvilág nyomában: SpeciesNet
A mozgásérzékelős kamerák forradalmasítják az állatvilág megfigyelését: nemcsak a természetjárók vagy parkkezelők kapnak betekintést a helyi vadvilág mindennapjaiba, hanem a kutatók is hatalmas mennyiségű képet gyűjthetnek össze. Ezeknek a képeknek az manuális feldolgozása azonban rengeteg időt venne igénybe. Ebben nyújt segítséget a Google által fejlesztett SpeciesNet, egy mesterséges intelligencia alapú rendszer, amely több mint 2400 állatfajt képes felismerni és kategorizálni automatikusan, felgyorsítva ezzel a természetvédelmi kutatásokat. Forradalom a vadmegfigyelésben Napjainkban szinte minden hatékony vadmegfigyelési program a mozgásérzékelős kamerákra épül. Ezeket a kamerákat általában fákra szerelik, és az állatok hője vagy mozgása indítja el az automatikus fotózást. A technológia egyre megfizethetőbbé válik, így egy-egy projekt már akár száz vagy ezer kamerát…
-
SpeciesNet: Az AI, amely megmenti a vadon élő állatokat
Napjainkban a természetvédők, kutatók és vadgazdálkodók hatalmas mennyiségű fotót gyűjtenek mozgásérzékelős kamerákkal, amelyek megörökítik az állatok mindennapjait a természetben, amikor az emberek épp nincsenek jelen. Ezek az automata képek példa nélkül álló betekintést nyújtanak a vadon élő fajok viselkedésébe, azonban az adatok feldolgozása rendkívül időigényes feladat. Ebben segít a SpeciesNet, egy nyílt forráskódú mesterséges intelligencia, amely automatikusan azonosít több ezer állatfajt, és felgyorsítja az értékes információk kinyerését. SpeciesNet – az AI a természet szolgálatában A SpeciesNet egy olyan mesterséges intelligencia modell, amelyet közel 2,500 emlős-, madár- és hüllőfaj felismerésére képeztek ki. 2019 óta használják a Wildlife Insights platformon keresztül, és egy éve vált elérhetővé bárki számára, ingyenesen, nyílt forráskódú formában.…