• Mesterséges intelligencia,  Technikai SEO

    Claude Code új sandbox funkciókkal növeli a fejlesztők biztonságát és hatékonyságát

    A Claude Code fejlesztői környezet új biztonsági fejlesztéseket vezetett be, amelyek célja, hogy a kódírás, tesztelés és hibakeresés még gördülékenyebb és biztonságosabb legyen. Az új sandboxing megoldások segítségével a Claude képes önállóbban dolgozni a kódon, miközben jelentősen csökkentik a felhasználók által jóváhagyandó műveletek számát, és egyúttal minimalizálják a jogosultságokkal járó kockázatokat. Miért fontos a sandboxing a Claude Code-ban? A Claude Code alapvetően jogosultság-alapú működést alkalmaz, amelynek lényege, hogy alapértelmezetten csak olvasási hozzáféréssel rendelkezik a kódhoz, és minden módosítás vagy parancs futtatása előtt engedélyt kér. Ez a megközelítés ugyan biztonságos, ám a folyamatos jóváhagyások lassítják a fejlesztési folyamatokat, és könnyen vezethetnek úgynevezett „jóváhagyási fáradtsághoz”, amikor a felhasználók már nem figyelnek eléggé…

  • Mesterséges intelligencia,  Tartalommarketing

    Megérkezett a Claude Opus 4.5: Az új generációs AI modell a szoftverfejlesztés és irodai automatizálás élén

    Az Anthropic legújabb mesterséges intelligencia modellje, a Claude Opus 4.5 hivatalosan is elérhetővé vált 2025. november 24-től. Ez az új verzió nemcsak az egyik legintelligensebb és leghatékonyabb AI modell a kódolás, ügynökök és számítógépes alkalmazások terén, de jelentős előrelépést hoz a mindennapi feladatok – például a mélyreható kutatás, prezentációk és táblázatok kezelése – hatékonyságában is. Az Opus 4.5 egy új korszakot nyit meg az AI-alapú munkavégzésben, amely egyben előfutára a jövőbeli fejlesztéseknek és a munkafolyamatok átalakulásának. Claude Opus 4.5: A legjobb választás fejlesztőknek és vállalatoknak A Claude Opus 4.5 immár elérhető az Anthropic applikációiban, API-ján, valamint a legnépszerűbb felhőszolgáltatók mindhárom platformján. A fejlesztők számára egyszerűen használható a „claude-opus-4-5-20251101” kód az…

  • Mesterséges intelligencia,  Technikai SEO

    Hatékonyabb AI-ügynökök az MCP és a kódvégrehajtás segítségével

    Az AI-ügynökök és külső rendszerek összekapcsolása eddig gyakran egyedi integrációkat igényelt, ami megnehezítette a skálázhatóságot és a hatékony együttműködést. A Model Context Protocol (MCP) egy nyílt szabvány, amely azt célozza, hogy egységes módon kapcsolja össze az AI-ügynököket különféle eszközökkel és adatforrásokkal. Az MCP bevezetése óta gyorsan terjedt, és mára az iparág alapértelmezett protokolljává vált az AI-eszközök integrálására. Ugyanakkor a kapcsolódó eszközök számának növekedésével egyre nagyobb kihívást jelent az erőforrások hatékony kezelése, különösen a tokenhasználat és a működési sebesség szempontjából. Cikkünkben bemutatjuk, hogyan segíthet a kódvégrehajtás az MCP-alapú ügynökök hatékonyabb működésében. Az MCP és a skálázódás kihívásai Az MCP lehetővé teszi, hogy a fejlesztők egyszer implementálják az ügynökökben a protokollt, amely…